| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景分析和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景分析 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状描述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外研究简评 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 研究路线和方法 | 第15-16页 |
| 第2章 微博营销及 LDA 算法相关理论 | 第16-23页 |
| 2.1 微博营销定义及相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 微博营销的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微博营销的模式和策略 | 第17-19页 |
| 2.2 LDA 算法介绍及应用 | 第19-22页 |
| 2.2.1 LDA 算法简介 | 第19页 |
| 2.2.2 LDA 算法的原理和实现 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 旅游企业微博数据收集和研究模型构建 | 第23-39页 |
| 3.1 旅游企业微博数据收集和选取 | 第23-36页 |
| 3.1.1 旅游企业样本选取 | 第23-25页 |
| 3.1.2 数据抓取方法简介 | 第25-29页 |
| 3.1.3 数据整理及语料预处理 | 第29-33页 |
| 3.1.4 研究数据内容的筛选 | 第33-36页 |
| 3.2 旅游企业微博营销的研究模型建立 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 旅游企业微博营销评价及主题分析 | 第39-57页 |
| 4.1 旅游企业微博营销的定量指标评价 | 第39-49页 |
| 4.1.1 旅游企业微博营销粉丝情况评价 | 第39-43页 |
| 4.1.2 旅游企业微博营销发布微博情况评价 | 第43-47页 |
| 4.1.3 旅游企业微博营销关注度评价 | 第47-49页 |
| 4.2 旅游企业微博营销的定性数据评价 | 第49-56页 |
| 4.2.1 基于 LDA 算法的企业微博内容的主题分类 | 第49-50页 |
| 4.2.2 旅游业细分行业微博主题对比分析 | 第50-55页 |
| 4.2.3 旅游业微博营销主题结构分析 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 旅游业微博主题对营销效果影响分析 | 第57-65页 |
| 5.1 旅游业微博营销效果评价机制 | 第57-61页 |
| 5.1.1 旅游业微博营销效果评价的变量选取 | 第57-60页 |
| 5.1.2 旅游业微博营销评价机制的建立 | 第60-61页 |
| 5.2 旅游业微博营销效果评价 | 第61-63页 |
| 5.2.1 旅游业微博营销效果分析数据处理 | 第61页 |
| 5.2.2 旅游业企业微博营销效果评价结果 | 第61-63页 |
| 5.3 旅游业企业微博营销建议 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |