| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 研究的主要内容和方法 | 第12-14页 |
| 1.6 研究框架与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-38页 |
| 2.1 口碑、在线口碑相关研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 口碑相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 在线口碑相关概念 | 第17-19页 |
| 2.2 在线评论相关研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 在线评论概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 在线评论的测量维度 | 第21-23页 |
| 2.3 在线评论各测量维度对产品销量的影响 | 第23-29页 |
| 2.3.1 评论数对销量的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.2 评论长度对销量的影响 | 第25-26页 |
| 2.3.3 评论星级对销量的影响 | 第26-27页 |
| 2.3.4 评论及时度对销量的影响 | 第27-28页 |
| 2.3.5 价格对销量的影响 | 第28-29页 |
| 2.3.6 在线评论的评论者等级对销量的影响 | 第29页 |
| 2.4 产品种类和产品热度相关研究 | 第29-34页 |
| 2.4.1 不同产品种类 | 第29-30页 |
| 2.4.2 不同产品热度 | 第30-32页 |
| 2.4.3 产品热度分类方法 | 第32-34页 |
| 2.5 相关研究理论 | 第34-36页 |
| 2.5.1 长尾理论 | 第34-35页 |
| 2.5.2 信息过载理论 | 第35-36页 |
| 2.6 文献综述小结 | 第36-38页 |
| 第三章 构建研究模型与提出假设 | 第38-45页 |
| 3.1 模型设计 | 第38-39页 |
| 3.2 变量定义 | 第39-43页 |
| 3.2.1 自变量定义 | 第39-41页 |
| 3.2.2 调节变量定义 | 第41-42页 |
| 3.2.3 因变量定义 | 第42-43页 |
| 3.3 研究假设 | 第43-44页 |
| 3.4 研究模型 | 第44-45页 |
| 第四章 数据获取与数据分析 | 第45-54页 |
| 4.1 研究对象及数据获取 | 第45-46页 |
| 4.2 数据分析 | 第46-54页 |
| 4.2.1 聚类分析 | 第46-49页 |
| 4.2.2 不同热度产品评论对产品自身销量的影响 | 第49-52页 |
| 4.2.3 热门产品评论对非热门产品销量的交互影响 | 第52-53页 |
| 4.2.4 实证结果总结 | 第53-54页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 实证研究结论 | 第54-55页 |
| 5.2 购物网站营销策略建议 | 第55页 |
| 5.3 研究局限性 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |