基于Web页面特征的反钓鱼系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 网络钓鱼的攻击手段与防御技术综述 | 第14-23页 |
| 2.1 网络钓鱼主要攻击手段 | 第14-17页 |
| 2.1.1 利用虚假网址进行欺骗 | 第14-15页 |
| 2.1.2 利用漏洞进行网络钓鱼攻击 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于DNS的网络钓鱼攻击 | 第16-17页 |
| 2.1.4 利用恶意代码进行网络钓鱼攻击 | 第17页 |
| 2.2 网络钓鱼攻击实例 | 第17-19页 |
| 2.3 反钓鱼技术研究现状 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于黑白名单的钓鱼检测技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于页面的启发式钓鱼检测技术 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于视觉相似性的钓鱼检测技术 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 反钓鱼引擎的设计与实现 | 第23-57页 |
| 3.1 反钓鱼引擎的设计 | 第23-25页 |
| 3.2 黑白名单过滤模块的设计与实现 | 第25-30页 |
| 3.2.1 白名单过滤部分的设计与实现 | 第25-26页 |
| 3.2.2 黑名单过滤部分的设计与实现 | 第26-30页 |
| 3.3 URL特征识别模块的设计与实现 | 第30-40页 |
| 3.3.1 URL特征识别模块的设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 钓鱼网站URL特征选取 | 第31-37页 |
| 3.3.3 URL特征识别模块的实现 | 第37-40页 |
| 3.4 页面内容特征识别模块的设计与实现 | 第40-56页 |
| 3.4.1 页面内容特征识别模块的总体设计 | 第40-41页 |
| 3.4.2 品牌保护部分的设计与实现 | 第41-51页 |
| 3.4.3 模板匹配部分的设计与实现 | 第51-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 反钓鱼实时检测系统的设计与实现 | 第57-70页 |
| 4.1 系统设计 | 第57-59页 |
| 4.1.1 系统网络部署 | 第57页 |
| 4.1.2 反钓鱼系统架构设计 | 第57-59页 |
| 4.2 URL预处理模块 | 第59-60页 |
| 4.2.1 URL标准化 | 第59页 |
| 4.2.2 URL去重 | 第59-60页 |
| 4.3 数据管理模块 | 第60-62页 |
| 4.4 知识库升级模块 | 第62-66页 |
| 4.4.1 知识库升级模块的设计 | 第62-64页 |
| 4.4.2 知识库升级的机制 | 第64-66页 |
| 4.5 系统运行情况 | 第66-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
