| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 蜂窝网络能效评价指标及基站功耗模型 | 第13-23页 |
| 2.1 网络能效的评价指标 | 第13-16页 |
| 2.1.1 概述 | 第13页 |
| 2.1.2 典型的EE metrics介绍 | 第13-16页 |
| 2.2 基站功率消耗模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 EARTH的基站功耗模型介绍 | 第17-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 蜂窝网络中用户行为分析 | 第23-29页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 用户行为模型 | 第23-24页 |
| 3.2.1 用户行为概念 | 第23页 |
| 3.2.2 用户行为分类 | 第23-24页 |
| 3.3 用户群体行为分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 蜂窝网络基站负载分布 | 第25-26页 |
| 3.3.2 蜂窝网络基站站址分布 | 第26-27页 |
| 3.3.3 不同区域类型下用户聚集行为 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 蜂窝网络业务时空分布模型分析与研究 | 第29-45页 |
| 4.1 概述 | 第29页 |
| 4.2 无线业务时间分布模型研究 | 第29-31页 |
| 4.3 无线业务空间分布模型研究 | 第31-43页 |
| 4.3.1 概述 | 第31-32页 |
| 4.3.2 现有业务空间分布模型分析 | 第32-35页 |
| 4.3.3 业务二维空间建模及分析 | 第35-42页 |
| 4.3.4 业务二维空间建模结论 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于业务时空分布规律的高能效研究 | 第45-63页 |
| 5.1 SMALL CELL技术 | 第46-50页 |
| 5.1.1 Small Cell发展及标准化历程 | 第46-47页 |
| 5.1.2 Small Cell中小区覆盖扩展技术 | 第47-49页 |
| 5.1.3 异构网络中干扰协调技术 | 第49-50页 |
| 5.2 基于CRE的高能效服务机制研究 | 第50-61页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第50-51页 |
| 5.2.2 性能理论分析 | 第51-55页 |
| 5.2.3 性能仿真分析与结论 | 第55-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 硕士研究生期间发表的论文 | 第71页 |