基于小波分析的轨道动检数据降噪方法研究及其应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 轨道动检及其维护课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 小波分析及其应用研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 小波分析的发展综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 小波分析在测绘领域的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 轨检数据去噪问题的提出和研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 问题的提出 | 第14页 |
| 1.3.2 研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究目的和主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 小波分析理论及最优小波基函数的选择 | 第17-31页 |
| 2.1 小波分析概述 | 第17-18页 |
| 2.2 小波分解与重构 | 第18-20页 |
| 2.2.1 多分辨率分析 | 第18页 |
| 2.2.2 Mallat算法 | 第18-20页 |
| 2.3 基于小波分析的去噪问题描述 | 第20-21页 |
| 2.4 小波分析降噪效果的评价标准 | 第21-23页 |
| 2.4.1 均方根误差(RMSE) | 第21页 |
| 2.4.2 降噪前后信号偏差(BIAS) | 第21-22页 |
| 2.4.3 信噪比(SNR) | 第22页 |
| 2.4.4 信噪比增益(GSNR) | 第22页 |
| 2.4.5 平滑度 | 第22-23页 |
| 2.5 基于轨检数据去噪的最优小波基选择 | 第23-30页 |
| 2.5.1 小波基函数简介 | 第23-24页 |
| 2.5.2 基于轨检数据去噪的最优小波基选择 | 第24-29页 |
| 2.5.3 最优小波基选择合理性的验证 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小波分析的轨检数据降噪 | 第31-44页 |
| 3.1 轨检数据降噪方法的选择 | 第31-34页 |
| 3.1.1 小波变换模极大值去噪 | 第32页 |
| 3.1.2 小波系数相关性去噪 | 第32页 |
| 3.1.3 小波阈值去噪法 | 第32-33页 |
| 3.1.4 轨检数据的降噪方法选择 | 第33-34页 |
| 3.2 轨检数据去噪分解与重构尺度的选择 | 第34-36页 |
| 3.3 轨检数据的小波阈值去噪-阈值选取 | 第36-39页 |
| 3.3.1 轨距观测量去噪阈值选取 | 第37-38页 |
| 3.3.2 轨检数据其他观测分量去噪阈值选择 | 第38-39页 |
| 3.4 轨检数据的小波阈值去噪-阈值函数的选取 | 第39-43页 |
| 3.4.1 常用的小波阈值函数 | 第39-41页 |
| 3.4.2 基于轨检数据去噪的新阈值函数 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于动态轨检数据的轨道平顺性评价 | 第44-72页 |
| 4.1 轨道动态不平顺评价的相关参数 | 第45-50页 |
| 4.1.1 轨距 | 第46页 |
| 4.1.2 轨向 | 第46-47页 |
| 4.1.3 高低 | 第47-48页 |
| 4.1.4 超高 | 第48-49页 |
| 4.1.5 扭曲 | 第49-50页 |
| 4.2 利用动态轨检数据评价轨道平顺性的方法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 轨道局部不平顺评价方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 轨道区段整体不平顺评价方法 | 第51-54页 |
| 4.2.3 两种轨道平顺性评价方法的比较与分析 | 第54页 |
| 4.3 轨检数据中噪声对轨道平顺性评价的影响研究 | 第54-62页 |
| 4.3.1 轨道平顺性评价与分析软件研制 | 第55-56页 |
| 4.3.2 噪声对实测轨检数据峰值管理的影响分析 | 第56-58页 |
| 4.3.3 噪声对实测轨检数据均值管理的影响分析 | 第58-62页 |
| 4.4 轨检数据去噪过程及分析应用实例演示 | 第62-70页 |
| 4.4.1 轨检数据的去噪处理过程演示 | 第62-67页 |
| 4.4.2 轨检数据经去噪处理后的分析与应用 | 第67-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 1、主要结论 | 第72-73页 |
| 2、不足与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
