基于随机森林和梯度提升模型的上位效应检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 上位效应检测方法概述 | 第17-28页 |
| 2.1 生物背景知识 | 第17-19页 |
| 2.2 上位效应 | 第19-23页 |
| 2.2.1 上位效应定义 | 第19-21页 |
| 2.2.2 上位效应模型 | 第21-23页 |
| 2.3 上位效应检测方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基于穷举的搜索 | 第23-24页 |
| 2.3.2 两阶段方法-减少搜索空间 | 第24-26页 |
| 2.3.3 非穷举搜索策略 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于混合随机森林的上位效应检测算法 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 随机森林模型 | 第29-31页 |
| 3.3 混合随机森林算法 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第34页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第34-37页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于置换梯度提升模型的上位效应检测算法 | 第39-54页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 梯度提升 | 第40-42页 |
| 4.3 置换梯度提升模型 | 第42-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第46-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
