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基于地统计学的秘鲁外海茎柔鱼资源分布的初步研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 引言第13-21页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 茎柔鱼资源及其渔业概况第15-16页
        1.2.2 传统统计学方法第16-17页
        1.2.3 地统计学在渔业上的应用第17-18页
    1.3 研究内容与技术路线第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
第二章 基于CPUE的秘鲁外海茎柔鱼资源空间异质性第21-36页
    2.1 材料与方法第21-25页
        2.1.1 数据来源及处理第21-22页
        2.1.2 正态性检验及转换第22-23页
        2.1.3 全局趋势性分析第23页
        2.1.4 空间相关性分析第23-24页
        2.1.5 空间异质性分析第24页
        2.1.6 相关性检验第24-25页
    2.2 研究结果第25-33页
        2.2.1 常规性统计第25页
        2.2.2 正态性检验及转换第25-26页
        2.2.3 秘鲁外海茎柔鱼资源丰度分布趋势第26-27页
        2.2.4 秘鲁外海茎柔鱼资源丰度空间分布相关性第27-29页
        2.2.5 秘鲁外海茎柔鱼资源丰度空间分布变异性第29-30页
        2.2.6 秘鲁外海茎柔鱼资源与环境因子的相关性检验第30-33页
    2.3 分析与讨论第33-36页
        2.3.1 秘鲁外海茎柔鱼资源丰度分布的空间相关性和异质性第33-34页
        2.3.2 秘鲁茎外海柔鱼资源丰度分布特点及与环境的关系第34-36页
第三章 基于单因子的协同克里金法和普通克里金法比较茎柔鱼资源丰度空间分布第36-52页
    3.1 材料与方法第36-38页
        3.1.1 数据来源及处理第36页
        3.1.2 相关性检验及正态性检验第36-37页
        3.1.3 半变异函数模型拟合第37页
        3.1.4 克里金插值第37-38页
        3.1.5 插值精度评估第38页
    3.2 研究结果第38-49页
        3.2.1 CPUE与环境变量的统计描述第38-41页
        3.2.2 协同克里金法分析第41-44页
        3.2.3 协同克里金法和普通克里金法插值预测资源丰度空间分布第44-46页
        3.2.4 CPUE预测精度比较及不确定评价第46-49页
    3.3 分析与讨论第49-52页
        3.3.1 协同克里金法与普通克里金法对茎柔鱼资源丰度分布的插值预测比较第49-52页
第四章 基于综合环境因子的协同克里金法研究茎柔鱼资源丰度空间分布第52-59页
    4.1 材料与方法第52-53页
        4.1.1 数据处理第52页
        4.1.2 主成分分析第52-53页
        4.1.3 协同克里金理论和插值结果评价第53页
    4.2 结果第53-57页
        4.2.1 主成分分析处理结果第53-55页
        4.2.2 协同克里金估值结果第55-56页
        4.2.3 插值结果评价第56-57页
    4.3 分析与讨论第57-59页
第五章 基于单因子的协同克里金法与GLM模型茎柔鱼资源丰度预报比较研究第59-64页
    5.1 材料与方法第59-60页
        5.1.1 数据来源第59页
        5.1.2 协同克里金第59页
        5.1.3 GLM建模第59-60页
        5.1.4 估值验证及精度评价第60页
    5.2 结果第60-62页
        5.2.1 GLM模型研究结果第60-61页
        5.2.2 单因子协同克里金法第61页
        5.2.3 单因子因子协同克里金与GLM模型结果验证第61-62页
    5.3 分析与讨论第62-64页
        5.3.1 单因子协同克里金与GLM模型比较分析第62-64页
第六章 基于CPUE和作业次数捕捞努力量的普通克里金插值法比较秘鲁茎柔鱼资源空间分布第64-73页
    6.1 材料与方法第64-65页
        6.1.1 数据来源及处理第64页
        6.1.2 变异函数拟合第64页
        6.1.3 普通克里金法插值第64页
        6.1.4 插值结果比较及评价第64-65页
    6.2 结果第65-71页
        6.2.1 作业次数和CPUE空间分布第65-68页
        6.2.2 半变异函数模型第68-69页
        6.2.3 作业次数和CPUE的普通克里金插值比较第69-71页
    6.3 分析与讨论第71-73页
第七章 结论与展望第73-75页
    7.1 结论第73-74页
    7.2 展望第74-75页
参考文献第75-83页
研究生期间学习工作情况第83-84页
致谢第84页

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