轧钢企业生产过程建模与优化研究
中文摘要 | 第2-3页 |
英文摘要 | 第3页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第6-7页 |
1.2 国内外相关领域研究综述 | 第7-10页 |
1.3 本文主要研究内容和创新 | 第10-12页 |
第二章 有关优化的基础理论概述 | 第12-46页 |
2.1 过程优化理论与方法 | 第12-15页 |
2.2 传统的优化方法 | 第15-22页 |
2.3 人工神经网络理论概述 | 第22-32页 |
2.4 遗传算法的基本理论和方法 | 第32-45页 |
2.5 遗传算法的特点和优点 | 第45-46页 |
本章小结 | 第46页 |
第三章 轧机智能控制模型研究 | 第46-70页 |
3.1 轧机控制的基本方法 | 第47-50页 |
3.2 轧机控制模型简介 | 第50-54页 |
3.3 基于人工神经网络的轧制数学模型建立 | 第54-69页 |
本章小结 | 第69-70页 |
第四章 轧机轧制过程的决策与优化研究 | 第70-86页 |
4.1 过程优化的基本概念 | 第70-77页 |
4.2 轧制策略优化参数的提出及优化步骤 | 第77页 |
4.3 轧机轧制工艺参数优化设定数学模型 | 第77-80页 |
4.4 基于遗传算法的轧机轧制策略的优化 | 第80-83页 |
4.5 轧机轧制策略优化遗传算法框图 | 第83-86页 |
本章小结 | 第86页 |
第五章 轧钢企业CIMS体系结构的研究与设计 | 第86-112页 |
5.1 CIMS的含义及特点 | 第87-94页 |
5.2 轧钢企业CIMS体系结构的研究 | 第94-103页 |
5.3 案例研究 | 第103-110页 |
本章小结 | 第110-112页 |
第六章 总结与展望 | 第112-114页 |
6.1 全文总结 | 第112-113页 |
6.2 今后研究展望 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-122页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第122-123页 |
致 谢 | 第123页 |