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轧钢企业生产过程建模与优化研究

中文摘要第2-3页
英文摘要第3页
第一章 绪论第6-12页
    1.1 选题背景与研究意义第6-7页
    1.2 国内外相关领域研究综述第7-10页
    1.3 本文主要研究内容和创新第10-12页
第二章 有关优化的基础理论概述第12-46页
    2.1 过程优化理论与方法第12-15页
    2.2 传统的优化方法第15-22页
    2.3 人工神经网络理论概述第22-32页
    2.4 遗传算法的基本理论和方法第32-45页
    2.5 遗传算法的特点和优点第45-46页
    本章小结第46页
第三章 轧机智能控制模型研究第46-70页
    3.1 轧机控制的基本方法第47-50页
    3.2 轧机控制模型简介第50-54页
    3.3 基于人工神经网络的轧制数学模型建立第54-69页
    本章小结第69-70页
第四章 轧机轧制过程的决策与优化研究第70-86页
    4.1 过程优化的基本概念第70-77页
    4.2 轧制策略优化参数的提出及优化步骤第77页
    4.3 轧机轧制工艺参数优化设定数学模型第77-80页
    4.4 基于遗传算法的轧机轧制策略的优化第80-83页
    4.5 轧机轧制策略优化遗传算法框图第83-86页
    本章小结第86页
第五章 轧钢企业CIMS体系结构的研究与设计第86-112页
    5.1 CIMS的含义及特点第87-94页
    5.2 轧钢企业CIMS体系结构的研究第94-103页
    5.3 案例研究第103-110页
    本章小结第110-112页
第六章 总结与展望第112-114页
    6.1 全文总结第112-113页
    6.2 今后研究展望第113-114页
参考文献第114-122页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目第122-123页
致 谢第123页

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