| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 遗传算法 | 第15-18页 |
| 1.2.1 遗传算法简介 | 第15页 |
| 1.2.2 遗传算法基本原理 | 第15-17页 |
| 1.2.3 遗传算法基本特点 | 第17-18页 |
| 1.2.4 遗传算法的应用 | 第18页 |
| 1.3 发光材料的研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3.1 LED发光材料简介 | 第18-20页 |
| 1.3.2 LED用荧光粉的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3.3 掺杂稀土元素荧光粉的发光原理 | 第22-23页 |
| 1.3.4 LED荧光粉存在的问题和发展趋势 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的研究目的和内容 | 第24-26页 |
| 第二章 实验数据的优化与提取 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 Matlab工具 | 第26-30页 |
| 2.3 发光材料组合试样库的设计 | 第30-32页 |
| 2.3.1 碱土-氯磷酸盐发光材料 | 第30页 |
| 2.3.2 碱土-氯磷酸盐发光材料组合试样库的设计 | 第30-32页 |
| 2.4 基于Matlab的发光材料组合试样库数据处理 | 第32-40页 |
| 2.4.1 分析矩阵的建立 | 第32-36页 |
| 2.4.2 数据处理结果及其分析 | 第36-40页 |
| 第三章 遗传算法目标函数的建立 | 第40-44页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 1stopt软件 | 第40-41页 |
| 3.3 数据拟合及目标函数的建立 | 第41-44页 |
| 第四章 发光材料组合试样库组成与性能优化过程 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 发光材料优化模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.3 遗传算法在发光材料性能优化中的具体操作 | 第45-48页 |
| 4.3.1 个体的表示方法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 适应度函数的设计 | 第46页 |
| 4.3.3 遗传算子的设计 | 第46-48页 |
| 4.3.4 遗传算法参数的设定 | 第48页 |
| 4.4 碱土—氯磷酸盐发光材料性能的优化 | 第48-51页 |
| 4.5 遗传算法优化结果 | 第51-54页 |
| 第五章 优化结果的评价 | 第54-58页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 优化性能的评价 | 第54-58页 |
| 5.2.1 测试函数 | 第54页 |
| 5.2.2 结果与分析 | 第54-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |