基于改进容差机制的图像去雾算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 去雾算法研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 雾天图像特征分析 | 第18-26页 |
| 2.1 雾天有雾图像的特征 | 第18-19页 |
| 2.2 人类视觉系统特性 | 第19-20页 |
| 2.3 图像去雾算法的传统分类 | 第20-21页 |
| 2.4 大气散射模型 | 第21-24页 |
| 2.4.1 大气传输函数 | 第21-22页 |
| 2.4.2 退化图像的物理模型 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 图像去雾算法研究 | 第26-40页 |
| 3.1 自然界成像机理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 RGB模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 RGB通道 | 第28-29页 |
| 3.2 基于图像增强的算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 全局直方图均衡化 | 第29-30页 |
| 3.2.2 局部直方图均衡化 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于同态滤波的去雾算法 | 第31-34页 |
| 3.2.4 基于点扩散函数的图像复原 | 第34-35页 |
| 3.3 基于暗原色先验的去雾算法 | 第35-37页 |
| 3.4 暗通道与透射率关系 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 改进的基于容差机制的天空区域改善方法 | 第40-54页 |
| 4.1 色斑特征分析 | 第40-43页 |
| 4.1.1 出现色斑的原因及机制 | 第40-42页 |
| 4.1.2 色斑种类 | 第42-43页 |
| 4.2 改善天空区域的方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基于天空分割的改善天空区域的方法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 色彩容差机制 | 第44-46页 |
| 4.2.3 基于容差机制的改善天空区域的方法 | 第46-47页 |
| 4.3 改进的容差机制 | 第47-52页 |
| 4.3.1 容差机制原理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 幂函数 | 第49-50页 |
| 4.3.3 对数函数 | 第50-51页 |
| 4.3.4 复合函数 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 容差机制参数K的优化 | 第54-60页 |
| 5.1 增大透射率的最小值 | 第54-55页 |
| 5.2 容差参数K估计 | 第55-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 综合实验结果及分析 | 第60-68页 |
| 6.1 不同方法对比结果 | 第60-62页 |
| 6.2 综合实验结果 | 第62-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 研究总结 | 第68页 |
| 7.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
| 1. 基本情况 | 第76页 |
| 2. 教育背景 | 第76页 |
