| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.1 水体总吸收系数和后向散射系数的反演 | 第15-16页 |
| 1.2.2 吸收系数的分离算法 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标、研究内容 | 第17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 研究方法、技术路线 | 第17-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-21页 |
| 第2章 研究数据和数据采集 | 第21-29页 |
| 2.1 研究区域 | 第21页 |
| 2.2 水面以上遥感反射率测量 | 第21-23页 |
| 2.3 水样采集和室内实验 | 第23-25页 |
| 2.4 吸收系数的测量 | 第25-27页 |
| 2.5 水体后向散射系数的获取 | 第27-29页 |
| 第3章 内陆水体固有光学量反演算法构建 | 第29-46页 |
| 3.1 Quasi-analytical(QAA)算法 | 第29-30页 |
| 3.2 QAA算法在内陆水体的适用性检验 | 第30-31页 |
| 3.3 基于QAA算法的内陆浑浊水体IOPs反演算法构建 | 第31-46页 |
| 3.3.1 光谱分类算法的确定及水体光学特性分析 | 第33-38页 |
| 3.3.2 颗粒物后向散射系数参数化方法 | 第38-46页 |
| 第4章 吸收系数分解算法 | 第46-62页 |
| 4.1 水体吸收系数分解算法简介 | 第46-49页 |
| 4.1.1 基于经验比值的吸收系数分解 | 第46-47页 |
| 4.1.2 基于参数化模型的吸收系数分解 | 第47-49页 |
| 4.2 水体组分吸收特性研究 | 第49-53页 |
| 4.3 基于内陆水体光学特性构建吸收系数分解算法 | 第53-60页 |
| 4.3.1 基于经验比值的吸收系数分解算法 | 第53-57页 |
| 4.3.2 基于高斯函数参数化模型的吸收系数分解算法 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 反演精度检验与误差分析 | 第62-72页 |
| 5.1 精度评价方法 | 第62页 |
| 5.2 总吸收系数估算误差分析 | 第62-66页 |
| 5.3 吸收系数分解算法误差分析 | 第66-72页 |
| 5.3.1 经验比值(?)、(?)和光谱斜率S的影响 | 第67-68页 |
| 5.3.2 经验估算值adm440的影响 | 第68-69页 |
| 5.3.3 研究水体adm与aph特性的影响 | 第69-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 论文创新点 | 第73页 |
| 6.3 不足与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
