基于单幅图像人脸重光照的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景、意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题的研究目的 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 特定的 3D人脸生成 | 第13-25页 |
| 2.1 基于单幅人脸图像生成 3D人脸的方法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 基于明暗恢复形状法（SFS） | 第13-15页 |
| 2.1.2 基于三维形变模型方法（3D MM） | 第15-18页 |
| 2.2 基于 3DMM改进的方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 特征点提取 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模型在X-Y平面上的调整 | 第20-22页 |
| 2.2.3 模型在Z轴方向上的调整 | 第22-23页 |
| 2.3 实验结果 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 球面谐波模型 | 第25-32页 |
| 3.1 朗伯光反射 | 第25-27页 |
| 3.1.1 光照问题 | 第25页 |
| 3.1.2 朗伯光反射 | 第25-26页 |
| 3.1.3 图像辐照度 | 第26-27页 |
| 3.2 球面谐波 | 第27-30页 |
| 3.2.1 人脸的基图像的表示 | 第29-30页 |
| 3.2.2 球面谐波基系数求解 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 实验结果与结论 | 第32-35页 |
| 4.1 实验环境简介 | 第32-33页 |
| 4.1.1 Visual Studio | 第32页 |
| 4.1.2 OpenCV | 第32-33页 |
| 4.2 实验结果 | 第33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 全文总结 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 在学研究成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
