| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究工作与成果 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频水印理论概述 | 第16-28页 |
| 2.1 视频水印概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 视频水印模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 典型视频水印算法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 视频水印的主要应用领域 | 第21-22页 |
| 2.2 视频水印系统 | 第22-25页 |
| 2.2.1 视频水印的基本要求 | 第22-23页 |
| 2.2.2 视频水印的攻击类型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 视频水印的性能评价指标 | 第24-25页 |
| 2.3 人类视觉系统模型 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于小波变换的运动目标检测视频水印算法 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28-33页 |
| 3.1.1 小波域概述 | 第28-32页 |
| 3.1.2 视频运动目标检测 | 第32-33页 |
| 3.2 问题的提出 | 第33页 |
| 3.3 基于Daubechies复杂小波运动目标检测 | 第33-34页 |
| 3.3.1 算法步骤 | 第33-34页 |
| 3.3.2 运动目标检测结果 | 第34页 |
| 3.4 算法设计 | 第34-37页 |
| 3.4.1 水印加密 | 第34-36页 |
| 3.4.2 水印的嵌入 | 第36-37页 |
| 3.4.3 水印的提取 | 第37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 3.5.1 隐蔽性和安全性测试 | 第37-38页 |
| 3.5.2 鲁棒性测试 | 第38-39页 |
| 3.5.3 与现有算法的性能比较 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于色度分量的H.264视频水印算法 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42-44页 |
| 4.1.1 H.264的编解码标准 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于H.264的视频水印技术方向 | 第43-44页 |
| 4.2 问题的提出 | 第44-45页 |
| 4.3 重压缩分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 帧内预测模式分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 解码重压缩过程分析 | 第47-48页 |
| 4.4 算法设计 | 第48-49页 |
| 4.4.1 水印的嵌入 | 第48-49页 |
| 4.4.2 水印的提取 | 第49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.5.1 隐蔽性测试 | 第50-52页 |
| 4.5.2 比特增加率测试 | 第52页 |
| 4.5.3 鲁棒性测试 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |