摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第12-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 数据包重要性分析 | 第16-17页 |
1.2.2 视频数据包调度策略 | 第17-19页 |
1.2.3 网络拥塞控制技术 | 第19页 |
1.2.4 视频质量评价 | 第19-21页 |
1.3 研究内容和论文章节安排 | 第21-24页 |
1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第22-24页 |
第二章 视频动态特性描述 | 第24-55页 |
2.1 引言 | 第25-26页 |
2.2 视觉注意机制 | 第26-30页 |
2.3 视频运动对象的提取 | 第30-36页 |
2.3.1 人眼视觉系统的运动感知 | 第30-31页 |
2.3.2 视频运动对象提取 | 第31-34页 |
2.3.3 实验研究与结果分析 | 第34-36页 |
2.4 基于人眼视觉感知的视频动态特性描述 | 第36-44页 |
2.4.1 视频运动特征的选取 | 第36-39页 |
2.4.2 基于人眼视觉感知的视频运动特性描述 | 第39-40页 |
2.4.3 实验研究与结果分析 | 第40-44页 |
2.5 融合运动特性的视觉显著计算 | 第44-54页 |
2.5.1 融合运动特性的时空域显著区域计算 | 第44-49页 |
2.5.2 实验研究与结果分析 | 第49-54页 |
2.6 本章小结 | 第54-55页 |
第三章 结合动态特性的视频数据包调度 | 第55-87页 |
3.1 引言 | 第55-59页 |
3.2 数据包重要性分析与排序 | 第59-67页 |
3.2.1 数据包重要性分析 | 第59-62页 |
3.2.2 基于内容感知的可分级码流排序 | 第62-64页 |
3.2.3 实验研究与结果分析 | 第64-67页 |
3.3 结合动态特性的数据包调度策略 | 第67-77页 |
3.3.1 包调度策略问题描述 | 第67-69页 |
3.3.2 结合动态特性的数据包调度策略分析 | 第69-72页 |
3.3.3 实验研究与结果分析 | 第72-77页 |
3.4 基于显著区域保护的渐进式码流传输方式 | 第77-85页 |
3.4.1 渐进式码流传输方式介绍 | 第77-79页 |
3.4.2 基于显著区域保护的渐进式码流传输 | 第79-81页 |
3.4.3 实验研究与结果分析 | 第81-85页 |
3.5 本章小结 | 第85-87页 |
第四章 结合视觉动态特性的网络拥塞控制 | 第87-107页 |
4.1 引言 | 第87-90页 |
4.2 队列管理算法概述 | 第90-94页 |
4.2.1 被动队列管理算法 | 第90页 |
4.2.2 主动队列管理算法 | 第90-94页 |
4.3 基于队列长度的非线性ARED改进算法 | 第94-100页 |
4.3.1 其他改进算法的不足 | 第94-95页 |
4.3.2 基于队列长度的非线性ARED改进算法 | 第95-97页 |
4.3.3 实验研究与结果分析 | 第97-100页 |
4.4 结合动态特性的视频流拥塞控制 | 第100-106页 |
4.4.1 算法描述 | 第100-102页 |
4.4.2 实验研究与结果分析 | 第102-106页 |
4.5 本章小结 | 第106-107页 |
第五章 实验平台搭建及视频播出质量评价 | 第107-136页 |
5.1 引言 | 第107-111页 |
5.2 H.264/SVC的RTP封装及其在NS-2 仿真中的应用 | 第111-120页 |
5.2.1 H.264/SVC的RTP封装 | 第111-115页 |
5.2.2 RTP封装在NS-2 仿真中的应用 | 第115-117页 |
5.2.3 实验研究与结果分析 | 第117-120页 |
5.3 基于人眼视觉特性的视频质量评价 | 第120-134页 |
5.3.1 视频客观质量评价方法概述 | 第120-123页 |
5.3.2 基于人眼视觉特性的视频质量评价方法描述 | 第123-126页 |
5.3.3 实验研究与结果分析 | 第126-134页 |
5.4 本章小结 | 第134-136页 |
第六章 总结与展望 | 第136-140页 |
6.1 研究工作总结 | 第136-138页 |
6.2 工作展望 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-155页 |
致谢 | 第155-156页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第156-157页 |