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选择性视觉注意力的研究--基于频带选择的计算模型及应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 视觉注意力的概念第8-9页
    1.2 视觉注意力的研究内容第9-10页
    1.3 论文主要工作和创新点第10-11页
    1.4 章节安排第11-13页
第二章 视觉注意力的算法第13-22页
    2.1 视觉注意力的算法概述第13-15页
    2.2 主要模型第15-19页
        2.2.1 NVT模型第15-17页
        2.2.2 PQFT模型第17-18页
        2.2.3 FTS模型第18-19页
    2.3 本文的研究角度第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于感受野的频带选择模型第22-36页
    3.1 经典感受野与非经典感受野第22-23页
    3.2 扩展的感受野模型第23-24页
    3.3 基于频带选择的注意力模型第24-31页
        3.3.1 频带分解——Gabor小波第26-27页
        3.3.2 频带融合及显著信息提取第27-29页
        3.3.3 频带挑选第29-30页
        3.3.4 生成显著图第30-31页
    3.4 实验结果及分析第31-35页
        3.4.1 评价指标第31-32页
        3.4.2 自然图像第32-34页
        3.4.3 心理学图像第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于白化的改进的频带选择模型第36-49页
    4.1 显著信息计算第36-38页
        4.1.1 成分的稀缺性第36-37页
        4.1.2 成分的空间分布性第37-38页
    4.2 频带的白化第38-42页
        4.2.1 白化的概念第38-39页
        4.2.2 颜色成分的突出——频带白化处理第39-42页
    4.3 频带挑选的改进第42-44页
        4.3.1 中心偏置的影响第42页
        4.3.2 改进的AUC指标第42-43页
        4.3.3 权重设计的改变第43-44页
    4.4 实验结果及分析第44-48页
        4.4.1 注视点数据库第45页
        4.4.2 分割数据库第45-46页
        4.4.3 心理学图像第46-47页
        4.4.4 计算时间比较第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 遥感图像的机场目标检测——注意力选择方法第49-60页
    5.1 遥感图像及机场目标检测第49-51页
    5.2 结合自底向上及自顶向下的机制第51-53页
        5.2.1 自底向上机制——频带选择模型第51页
        5.2.2 自顶向下机制——LSD直线检测第51-53页
    5.3 基于注意力选择的机场目标检测第53-56页
        5.3.1 注意力选择第53-54页
        5.3.2 候选区域提取第54页
        5.3.3 SIFT特征提取第54-55页
        5.3.4 SVM学习分类第55-56页
    5.4 实验结果及分析第56-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表论文第65-66页
致谢第66-67页

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