| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 电动汽车的发展和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 动力电池的发展及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 本文电池均衡研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 电池均衡的关键性问题分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 均衡评价指标 | 第13页 |
| 1.2.2 均衡电路设计 | 第13-14页 |
| 1.2.3 均衡算法研究 | 第14-15页 |
| 1.3 动力电池SOC估算研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 动力电池均衡电路研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 动力电池均衡算法研究现状 | 第18-20页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 电池均衡电路研究 | 第22-38页 |
| 2.1 均衡电路方案的提出 | 第22-25页 |
| 2.1.1 均衡电路硬件系统概述 | 第22-24页 |
| 2.1.2 两级DC/DC复合均衡电路方案的提出 | 第24-25页 |
| 2.2 两级DC/DC复合均衡电路模块参数设计 | 第25-36页 |
| 2.2.1 放电电阻参数设计 | 第25-27页 |
| 2.2.2 放电均衡功率MOSFET参数设计 | 第27-28页 |
| 2.2.3 充电均衡功率MOSFET参数设计 | 第28-29页 |
| 2.2.4 降压型DC/DC转换器参数设计 | 第29-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 磷酸铁锂电池特性研究 | 第38-58页 |
| 3.1 磷酸铁锂电池特性影响因素 | 第38页 |
| 3.2 磷酸铁锂电池特性实验系统 | 第38-40页 |
| 3.2.1 实验设备 | 第38-39页 |
| 3.2.2 实验研究内容与目的 | 第39-40页 |
| 3.3 磷酸铁锂电池特性研究 | 第40-56页 |
| 3.3.1 磷酸铁锂电池恒流充放电特性 | 第40-43页 |
| 3.3.2 磷酸铁锂电池脉冲充放电特性 | 第43-45页 |
| 3.3.3 磷酸铁锂电池循环寿命 | 第45-47页 |
| 3.3.4 磷酸铁锂电池内阻特性 | 第47-50页 |
| 3.3.5 磷酸铁锂电池迟滞特性 | 第50-51页 |
| 3.3.6 磷酸铁锂电池开路电压特性 | 第51-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 加权反馈自适应融合电池SOC估算算法研究 | 第58-101页 |
| 4.1 加权反馈自适应融合电池SOC估算算法的提出 | 第58-60页 |
| 4.2 SOC估算加权反馈模型研究 | 第60-77页 |
| 4.2.1 基于等效电流系数的Ah积分法研究 | 第61-63页 |
| 4.2.2 基于在线参数辨识的等效电路模型研究 | 第63-70页 |
| 4.2.3 基于遗传模糊控制的自适应加权因子研究 | 第70-77页 |
| 4.3 动态修正模型研究 | 第77-93页 |
| 4.3.1 动态修正模型的影响因素分析 | 第78-81页 |
| 4.3.2 电池SOH估算研究 | 第81-88页 |
| 4.3.3 基于QPSO-BP神经网络的动态修正模型研究 | 第88-93页 |
| 4.4 电池SOC估算验证 | 第93-99页 |
| 4.4.1 常温稳态工况SOC估算验证 | 第93-95页 |
| 4.4.2 动态工况SOC估算验证 | 第95-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 基于单体电池SOC的均衡算法研究 | 第101-141页 |
| 5.1 单体电池SOC估算研究 | 第101-107页 |
| 5.1.1 磷酸铁锂电池参数采集模块 | 第101-103页 |
| 5.1.2 基于时间对准与去噪声技术的多源数据预处理研究 | 第103-106页 |
| 5.1.3 基于数据预处理的单体SOC估算研究 | 第106-107页 |
| 5.2 基于单体电池SOC的自适应遗传均衡算法的提出与研究 | 第107-122页 |
| 5.2.1 均值-差值均衡算法分析 | 第108-110页 |
| 5.2.2 模糊控制均衡算法分析 | 第110-113页 |
| 5.2.3 自适应遗传均衡算法的提出与研究 | 第113-120页 |
| 5.2.4 自适应遗传算法在线均衡优化 | 第120-122页 |
| 5.3 基于PWM的MOSFET均衡控制 | 第122-123页 |
| 5.4 均衡算法的仿真研究 | 第123-136页 |
| 5.4.1 基于均值-差值法的均衡算法仿真分析 | 第123-125页 |
| 5.4.2 基于模糊控制的均衡算法仿真分析 | 第125-128页 |
| 5.4.3 基于自适应遗传算法的均衡算法仿真研究 | 第128-133页 |
| 5.4.4 仿真研究结果分析 | 第133-136页 |
| 5.5 自适应遗传算法实验验证 | 第136-139页 |
| 5.6 本章小结 | 第139-141页 |
| 第六章 总结与展望 | 第141-144页 |
| 6.1 总结 | 第141-142页 |
| 6.2 创新点 | 第142-143页 |
| 6.3 展望 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 在学期间发表的学术本文 | 第153-155页 |
