基于SIFT算法视频图像拼接技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8页 |
| 1.2 课题的背景 | 第8-9页 |
| 1.3 视频拼接的现状分析 | 第9页 |
| 1.4 整体章节安排 | 第9-12页 |
| 第2章 颜色空间及成像原理 | 第12-18页 |
| 2.1 彩色图像的颜色空间 | 第12-13页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第12页 |
| 2.1.2 HIS颜色空间 | 第12页 |
| 2.1.3 YCbCr颜色空间 | 第12-13页 |
| 2.2 视觉系统的三个坐标系 | 第13-14页 |
| 2.2.1 世界坐标系 | 第13页 |
| 2.2.2 摄像机坐标系 | 第13-14页 |
| 2.2.3 图像坐标系 | 第14页 |
| 2.3 图像变换的基本模型 | 第14-16页 |
| 2.3.1 刚体变换 | 第15页 |
| 2.3.2 仿射变换 | 第15-16页 |
| 2.3.3 投影变换 | 第16页 |
| 2.3.4 非线性变换 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 图像拼接算法 | 第18-39页 |
| 3.1 图像拼接的算法流程 | 第18页 |
| 3.2 图像的预处理 | 第18页 |
| 3.3 特征点的提取 | 第18-33页 |
| 3.3.1 角点特征检测算子 | 第19-21页 |
| 3.3.2 尺度不变特征提取算子 | 第21-33页 |
| 3.4 SIFT特征向量的匹配 | 第33页 |
| 3.5 Ransac算法 | 第33-35页 |
| 3.5.1 Ransac算法原理 | 第33-34页 |
| 3.5.2 Ransac算法仿真结果 | 第34-35页 |
| 3.6 图像融合算法 | 第35-37页 |
| 3.6.1 直接平均法 | 第35页 |
| 3.6.2 渐入渐出融合算法 | 第35-36页 |
| 3.6.3 基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于转移矩阵的视频拼接算法实现 | 第39-46页 |
| 4.1 基于转移矩阵的视频拼接算法的基本流程 | 第39页 |
| 4.2 光线补偿算法的实现 | 第39-41页 |
| 4.2.1 光线补偿原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第40-41页 |
| 4.3 特征点提取与匹配 | 第41-42页 |
| 4.4 转移矩阵拼接方法的实现 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 图像质量评价 | 第46-48页 |
| 5.1 图像质量评价指标 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者简介及科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
