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大学校园智能快递柜选址研究--以深圳大学为例

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章:绪论第10-26页
    1.1 研究背景与意义第10-20页
        1.1.1 我国快递行业的发展现状第10-12页
        1.1.2 大学校园快递现状第12-13页
        1.1.3 大学校园快递存在的问题第13-15页
        1.1.4 智能快递柜的应用现状第15-18页
        1.1.5 智能快递柜在大学校园的应用趋势第18-19页
        1.1.6 研究问题的提出第19页
        1.1.7 研究意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-23页
        1.2.1 大学校园快递研究现状的相关概述第20-21页
        1.2.2 智能快递柜在国内外研究现状的相关概述第21-22页
        1.2.3 智能快递柜选址研究的相关概述第22-23页
    1.3 研究目标与思路第23-25页
    1.4 本文研究的内容第25-26页
第二章:大学校园智能快递柜选址策略分析第26-40页
    2.1 大学校园的特点第26-33页
        2.1.1 禁止快递员进入学生宿舍楼派件第26-27页
        2.1.2 人口密度大第27-29页
        2.1.3 大学生出行路线固定第29-31页
        2.1.4 大学生出行时间有规律第31-33页
    2.2 大学校园特点对智能快递柜选址策略的影响第33-38页
        2.2.1 智能快递柜选址不适合选择在学生宿舍楼及宿舍楼周边第33-37页
        2.2.2 智能快递柜选址适合选择在大学生通勤性出行路线上第37-38页
    2.3 本章小结第38-40页
第三章:大学校园智能快递柜选址模型第40-50页
    3.1 一般网点选址的影响因素第40-41页
        3.1.1 需求点、需求量的确定第40页
        3.1.2 网点辐射半径的确定第40-41页
    3.2 选址模型的确定第41-43页
        3.2.1 基本模型的选择第41-42页
        3.2.2 典型的集合覆盖模型第42-43页
    3.3 大学校园智能快递柜选址模型第43-48页
        3.3.1 问题描述第43-44页
        3.3.2 网点选址影响因素第44页
        3.3.3 备选网点的选择方法第44-46页
        3.3.4 大学校园智能快递柜选址模型特点第46-47页
        3.3.5 大学校园智能快递柜选址模型第47-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第四章:实例分析—以深圳大学为例第50-64页
    4.1 深圳大学概述第50页
    4.2 初始调研数据第50-56页
        4.2.1 学生宿舍区信息第50-51页
        4.2.2 智能快递柜备选网点的确定第51-56页
    4.3 调研数据分析及初步运算第56-59页
        4.3.1 大学生通勤性出行路线的信息统计第56-57页
        4.3.2 智能快递柜备选网点覆盖学生宿舍区信息统计第57-59页
    4.4 模型求解第59-64页
        4.4.1 建立模型第59-60页
        4.4.2 模型求解第60页
        4.4.3 求解结果第60-61页
        4.4.4 结果分析第61-64页
第五章:总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

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