人脸表情识别算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第6-8页 |
| 1.2 研究现状与挑战 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第10-12页 |
| 1.3.1 问题的提出 | 第10页 |
| 1.3.2 论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 基于人脸特征点定位的形状特征 | 第12-23页 |
| 2.1 特征点定位算法的意义 | 第12-13页 |
| 2.2 人脸特征点定位算法 | 第13-16页 |
| 2.2.1 ASM特征点定位算法 | 第14页 |
| 2.2.2 LBF特征点定位算法 | 第14-16页 |
| 2.2.3 LBF模型优化训练 | 第16页 |
| 2.3 基于插值拟合的形状特征 | 第16-22页 |
| 2.3.1 插值形状特征设计 | 第16-18页 |
| 2.3.2 拉格朗日插值法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 插值形状特征提取 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 表情纹理特征 | 第23-34页 |
| 3.1 局部二值模式 | 第23-26页 |
| 3.1.1 基本LBP特征 | 第23-24页 |
| 3.1.2 圆形LBP | 第24-25页 |
| 3.1.3 统一模式LBP | 第25-26页 |
| 3.2 局部方向模式 | 第26-29页 |
| 3.2.1 LDP特征 | 第26-28页 |
| 3.2.2 LDN特征 | 第28-29页 |
| 3.3 局部梯度强度方向特征 | 第29-33页 |
| 3.3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.3.2 非对称罗盘算子的设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 局部梯度强度方向特征提取 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第34-46页 |
| 4.1 人脸表情数据库 | 第34-35页 |
| 4.2 预处理 | 第35-37页 |
| 4.3 基于SVM的分类实验设计 | 第37-39页 |
| 4.4 基于插值形状特征的表情识别 | 第39-41页 |
| 4.5 基于梯度强度方向特征的表情识别 | 第41-43页 |
| 4.6 基于混合特征的表情识别 | 第43-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第53页 |
