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实时视频拼接的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景和动机第9-10页
   ·视频拼接研究状况第10-11页
   ·本文研究的主要内容及结构第11-12页
第二章 基于DIRECTSHOW 的视频处理技术第12-21页
   ·组件对象模型(COM)原理及应用第12-14页
   ·DirectShow 的基本架构与核心概念第14-20页
     ·关于Filter第15-17页
     ·Filter Graph Manager第17页
     ·Media Type第17-18页
     ·Allocator 和 Media Sample第18-19页
     ·过滤器间的数据流程第19-20页
   ·DirectShow 应用开发过程第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 视频图像拼接的研究第21-35页
   ·图像配准第21-32页
     ·图像配准的基本概念第21-22页
     ·基于区域的配准第22-29页
     ·基于特征的配准第29-32页
   ·视频拼接第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 SIFT 特征提取第35-49页
   ·SIFT 特征的获取第36-45页
     ·尺度空间极值点检测第36-40页
     ·关键点的精确定位第40-42页
     ·关键点的方向确定第42-43页
     ·生成关键点的SIFT 特征矢量第43-45页
   ·SIFT 匹配算法的改进第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 视频监控系统的具体实现第49-60页
   ·视频拼接系统第49-52页
     ·视频采集过程第49-50页
     ·SIFT 特征矢量与图像变换矩阵的生成第50-52页
   ·系统流程第52页
   ·实验结果与分析第52-59页
     ·静态图像自动配准实验结果第52-56页
     ·视频图像自动拼接实验结果第56-59页
   ·本章小结第59-60页
结论与展望第60-62页
 主要研究成果第60页
 对该课题进一步研究的展望第60-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页
答辩委员会对论文的评定意见第67页

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