| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2.1 烟叶自动分级系统的国内外发展现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.2 烟叶等级评判标准 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方案与技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 烟叶图像采集装置研制 | 第14-19页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 烟叶采集装置 | 第14-17页 |
| 2.3 烟叶样本选取及图像采集 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 烟叶图像处理预处理技术研究 | 第19-29页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 图像颜色空间模型 | 第19-21页 |
| 3.3 图像的滤波 | 第21-22页 |
| 3.4 形态学图像处理 | 第22-24页 |
| 3.5 二值化处理 | 第24-27页 |
| 3.6 图像的分割 | 第27-28页 |
| 3.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 烟叶特征提取与分级算法研究 | 第29-53页 |
| 4.1 烟叶颜色特征提取 | 第29-34页 |
| 4.1.1 烟叶颜色特征提取算法 | 第29-31页 |
| 4.1.2 烟叶颜色特征提取实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 4.2 烟叶形状特征提取 | 第34-43页 |
| 4.2.1 烟叶长度特征 | 第34-37页 |
| 4.2.2 烟叶宽度特征 | 第37-42页 |
| 4.2.3 烟叶长宽比特征 | 第42-43页 |
| 4.3 烟叶破损率提取 | 第43-47页 |
| 4.3.1 破损率的定义与标准 | 第43页 |
| 4.3.2 烟叶破损率的计算思路 | 第43-45页 |
| 4.3.3 二值化图像连通域的标定 | 第45-47页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第47页 |
| 4.4 基于最小距离分级方法研究 | 第47-52页 |
| 4.4.1 最小距离分类法 | 第47-49页 |
| 4.4.2 基于最小距离分类方法的烟叶分级算法 | 第49-51页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 烟叶分级系统与实验 | 第53-58页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 烤烟烟叶分级软件系统设计 | 第53-55页 |
| 5.3 烟叶分级系统与试验 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 研究总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A 烟叶图像颜色特征提取 | 第65-71页 |
| 附录B 烟叶长度和宽度特征提取程序 | 第71-98页 |
| 附录C 最大连通域标定程序 | 第98-103页 |
| 附录D 基于MFC的烟叶分级部分程序 | 第103-108页 |