| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 能源需求预测国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 机场运行能源需求分析与数据处理 | 第17-33页 |
| 2.1 机场运行能源需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2 数据处理 | 第18-24页 |
| 2.2.1 机场运行能源数据管理现状 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于SQL的数据处理 | 第20-22页 |
| 2.2.3 数据库远程访问 | 第22-24页 |
| 2.3 机场运行能源需求预测模型数据库的整体设计 | 第24-31页 |
| 2.3.1 系统的开发平台及环境 | 第25页 |
| 2.3.2 数据库概念模型的设计 | 第25-28页 |
| 2.3.3 数据库数据模型的设计 | 第28-31页 |
| 2.4 数据库数据处理结果 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于改进FSVR的机场运行能源需求预测模型 | 第33-50页 |
| 3.1 支持向量机 | 第33-37页 |
| 3.1.1 SVR算法 | 第33-35页 |
| 3.1.2 核函数的选取 | 第35-36页 |
| 3.1.3 损失函数的选取 | 第36-37页 |
| 3.2 模糊支持向量回归算法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 模糊理论及隶属度函数的确定 | 第37-39页 |
| 3.2.2 模糊支持向量回归算法 | 第39-40页 |
| 3.3 基于改进FSVR的机场运行能源需求预测模型 | 第40-44页 |
| 3.4 数据实验与预测分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于预测模型的机场能源数据的综合管理 | 第50-57页 |
| 4.1 基于预测模型的机场能源数据的综合管理 | 第50页 |
| 4.2 数据交互过程 | 第50-55页 |
| 4.2.1 数据库之间的数据交互 | 第51-52页 |
| 4.2.2 Matlab与用户界面之间的数据交互 | 第52-53页 |
| 4.2.3 Matlab与数据库之间的数据交互 | 第53页 |
| 4.2.4 人机界面与数据库之间的数据交互 | 第53-55页 |
| 4.3 机场运行能源需求预测分析模块 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |