小动物PET和小动物CT图像配准的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 显微医学影像设备 | 第9-10页 |
| 1.2 多模态图像配准 | 第10-16页 |
| 1.2.1 多模态图像配准概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多模态图像配准意义和应用 | 第11-13页 |
| 1.2.3 多模态图像配准方法 | 第13-16页 |
| 1.3 多模态图像融合 | 第16-18页 |
| 1.3.1 基于空间域的图像融合方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基于变换域的图像融合方法 | 第17-18页 |
| 1.4 多模态图像配准结果评估 | 第18页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第18-21页 |
| 1.5.1 本文技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5.2 本文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 实验设备及图像数据解析 | 第21-31页 |
| 2.1 实验设备及成像原理 | 第21-23页 |
| 2.1.1 小动物CT | 第21页 |
| 2.1.2小动物PET | 第21-23页 |
| 2.2 显微图像数据预处理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 显微图像格式解析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 显微图像插值算法 | 第25-26页 |
| 2.3 小动物床设计 | 第26-29页 |
| 2.3.1 小动物床的设计 | 第26页 |
| 2.3.2 麻醉及保温装置 | 第26-28页 |
| 2.3.3 呼吸门控装置 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于空间特征点匹配的图像配准算法 | 第31-43页 |
| 3.1 小动物床配准装置 | 第31页 |
| 3.2 基于空间特征点匹配方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 特征点提取及匹配 | 第32-34页 |
| 3.2.2 空间转换矩阵计算 | 第34-35页 |
| 3.2.3 特征匹配误差分析 | 第35-36页 |
| 3.2.4 算法软件实现 | 第36页 |
| 3.3 实验及结果 | 第36-42页 |
| 3.3.1 体模配准实验及结果分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 小动物活体配准实验及结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于空间参考坐标系变换的图像配准算法 | 第43-57页 |
| 4.1 小动物床配准装置 | 第43页 |
| 4.2 基于空间参考坐标系变换配准算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 特征点提取及直线拟合 | 第44-46页 |
| 4.2.2 参考坐标系的建立 | 第46页 |
| 4.2.3 转换矩阵的计算 | 第46-48页 |
| 4.2.4 算法软件实现 | 第48-49页 |
| 4.3 实验及结果 | 第49-55页 |
| 4.3.1 仿真实验及结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3.2 体模配准实验及结果分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 小动物活体配准实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
