基于单张图片的服装建模相关算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文内容 | 第15-17页 |
1.4 本文结构 | 第17-18页 |
第2章 基于图片的服装解析 | 第18-31页 |
2.1 服装解析概述 | 第18-19页 |
2.2 图像预处理 | 第19-25页 |
2.2.1 图像缩放 | 第20页 |
2.2.2 人物检测 | 第20-23页 |
2.2.3 获取人物区域 | 第23-25页 |
2.3 KNN学习 | 第25-28页 |
2.4 SVM学习 | 第28-29页 |
2.5 实验分析 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于图片的二维服装编辑 | 第31-45页 |
3.1 算法概述 | 第31-33页 |
3.1.1 Delaunay三角剖分 | 第31-33页 |
3.1.2 刚性形变操作 | 第33页 |
3.2 Bowyer-Watson三角剖分 | 第33-38页 |
3.2.1 背景网格和网格存储 | 第35页 |
3.2.2 轮廓点的插入 | 第35-36页 |
3.2.3 轮廓线外三角形的删除 | 第36-37页 |
3.2.4 三角剖分结果 | 第37-38页 |
3.3 刚性形变 | 第38-43页 |
3.3.1 刚性形变算法概述 | 第38页 |
3.3.2 按比例变形 | 第38-40页 |
3.3.3 中间网格和重新拟合 | 第40-42页 |
3.3.4 刚性形变算法实现 | 第42-43页 |
3.4 网格匹配 | 第43页 |
3.5 平滑调整 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 服装样版的参数化调整和排版算法 | 第45-57页 |
4.1 服装样板参数化调整 | 第45-46页 |
4.2 排版算法 | 第46-47页 |
4.3 排版算法实现 | 第47-51页 |
4.3.1 包络拟合法 | 第47页 |
4.3.2 遗传算法 | 第47-49页 |
4.3.3 初始解空间 | 第49-50页 |
4.3.4 下台阶算法 | 第50-51页 |
4.4 遗传算法 | 第51-53页 |
4.4.1 适宜度函数 | 第51-52页 |
4.4.2 遗传算法的实现 | 第52-53页 |
4.4.2.1 交叉算子 | 第52页 |
4.4.2.2 变异算子 | 第52页 |
4.4.2.3 选择算子 | 第52-53页 |
4.4.2.4 终止准则 | 第53页 |
4.5 实验结果 | 第53-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |