| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本课题来源及意义 | 第9页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本课题研究目标 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 系统总体结构和多源数据的组成 | 第15-29页 |
| 2.1 煤矿开采监控系统总体结构 | 第15-17页 |
| 2.2 三维场景空间数据 | 第17-21页 |
| 2.3 视频数据 | 第21-23页 |
| 2.4 设备运行振动监测和实时数据 | 第23-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 多源数据的管理 | 第29-50页 |
| 3.1 数据来源分析 | 第29-30页 |
| 3.2 多源数据管理总体结构设计 | 第30-34页 |
| 3.3 设备运行振动监测、三维场景空间数据以及视频数据的管理 | 第34-36页 |
| 3.4 实时数据的管理 | 第36-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 智能监控系统的设计与实现 | 第50-62页 |
| 4.1 智能监控系统软件总体结构 | 第50-52页 |
| 4.2 智能监控系统硬件总体结构 | 第52-54页 |
| 4.3 三维可视化软件与数据源连接 | 第54-56页 |
| 4.4 智能监控系统实现 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 智能监控系统中振动监测数据故障分析设计与实现 | 第62-76页 |
| 5.1 掘进机设备的故障分析 | 第62-67页 |
| 5.2 设备振动监测数据的分析 | 第67-70页 |
| 5.3 RBF神经网络故障诊断分析实现 | 第70-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |