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基于NSCT的图像增强算法研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 论文研究的背景及意义第9-10页
    1.3 图像增强技术国内外研究现状第10-13页
        1.3.1 基于空间域的图像增强方法第11-12页
        1.3.2 基于变换域的图像增强方法第12-13页
    1.4 本文主要内容及章节安排第13-14页
第二章 图像增强基本理论第14-28页
    2.1 空域增强算法基础第14-16页
    2.2 基本灰度变换算法第16-20页
        2.2.1 图像反转第16-17页
        2.2.2 对数变换第17-18页
        2.2.3 幂率变换第18-19页
        2.2.4 分段线性变换第19-20页
    2.3 直方图处理第20-23页
        2.3.1 直方图均衡化第21-22页
        2.3.2 直方图匹配第22-23页
    2.4 平滑空域滤波第23-25页
        2.4.1 平滑线性滤波第23-24页
        2.4.2 统计排序滤波器第24-25页
    2.5 反锐化掩模第25页
    2.6 医学影像分类第25-26页
    2.7 图像处理技术在医学图像处理中的应用第26-27页
    2.8 本章小结第27-28页
第三章 在变换域中的图像增强技术第28-37页
    3.1 傅里叶变换第28页
    3.2 小波变换第28-29页
    3.3 Ridgelet变换第29-30页
    3.4 Curvelet变换第30页
    3.5 Contourlet变换第30-32页
        3.5.1 拉普拉斯金字塔分解第31页
        3.5.2 方向滤波器组第31-32页
    3.6 非下采样Contourlet变换第32-34页
        3.6.1 非下采样金字塔分解第32-33页
        3.6.2 非下采样方向滤波器组第33-34页
    3.7 剪切波变换第34-35页
    3.8 非下采样剪切波变换第35页
    3.9 当前研究现状第35-36页
    3.10 本章小结第36-37页
第四章 在NSCT域下的均值滤波和反锐化掩模相结合的遥感图像增强算法第37-53页
    4.1 NSCT低频子带的线性增强第37-38页
    4.2 NSCT高频子带的去噪处理第38页
    4.3 算法实现步骤第38-39页
    4.4 图像增强评价标准第39-44页
    4.5 实验结果与分析第44-51页
    4.6 本章小结第51-53页
第五章 在NSCT域的自适应滤波和反锐化掩膜相结合的医学图像增强算法第53-60页
    5.1 NSCT低频系数处理第53页
    5.2 NSCT高频系数处理第53-55页
        5.2.1 阈值的选择第54-55页
        5.2.2 高频子带系数的处理第55页
    5.3 算法实现步骤第55页
    5.4 实验结果与分析第55-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 论文工作总结第60页
    6.2 未来研究展望第60-62页
参考文献第62-69页
硕士研究生期间发表的论文第69-70页
致谢第70-72页

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