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基于图像处理的工件表面缺陷检测理论与方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 研究目的和意义第11-12页
    1.2 工件表面缺陷检测技术研究现状第12-22页
        1.2.1 人工检测方法第14页
        1.2.2 无损检测方法第14-16页
        1.2.3 图像检测方法第16-22页
    1.3 图像处理技术在工件表面缺陷检测中的关键技术分析第22-24页
    1.4 论文的主要研究内容及组织结构第24-27页
第2章 图像采集与预处理算法研究第27-47页
    2.1 引言第27页
    2.2 图像采集系统的构成第27-30页
        2.2.1 照明系统第27-28页
        2.2.2 摄像系统第28-30页
        2.2.3 图像采集卡第30页
    2.3 图像增强第30-35页
        2.3.1 图像灰度变换增强第30-33页
        2.3.2 直方图均衡增强第33-34页
        2.3.3 图像背景校正第34-35页
    2.4 基于加权的中值和均值滤波算法第35-46页
        2.4.1 传统滤波算法第36-38页
        2.4.2 基于加权的中值和均值滤波去噪算法实现第38-41页
        2.4.3 基于加权的中值和均值滤波算法应用验证第41-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第3章 图像目标分割算法研究第47-77页
    3.1 引言第47页
    3.2 图像目标分割算法第47-54页
        3.2.1 阈值分割算法第47-50页
        3.2.2 模糊分割算法第50-54页
    3.3 基于像元搜索的弱小目标分割算法的研究第54-59页
        3.3.1 基于缺陷像元搜索算法的理论基础第54页
        3.3.2 基于像元搜索的目标分割算法实现第54-56页
        3.3.3 基于像元搜索的目标分割算法应用验证第56-59页
    3.4 基于改进数据场和FCM的目标分割算法第59-73页
        3.4.1 问题描述第60页
        3.4.2 数据场的概念第60-63页
        3.4.3 基于改进数据场和FCM的目标分割算法的实现第63-68页
        3.4.4 基于改进数据场和FCM的目标分割算法应用验证第68-73页
    3.5 基于数学形态学图像分割后处理第73-75页
        3.5.1 结构元素第73页
        3.5.2 形态学的膨胀、腐蚀运算第73-75页
        3.5.3 数学形态学在二值图像处理中的验证第75页
    3.6 本章小结第75-77页
第4章 图像目标特征提取算法研究第77-97页
    4.1 引言第77页
    4.2 问题的提出第77-78页
    4.3 基于模糊k近邻的局部保持特征提取算法第78-84页
        4.3.1 局部保持的特征提取算法第78-80页
        4.3.2 局部保持的特征提取算法存在的问题第80-81页
        4.3.3 基于模糊k近邻的局部保持投影特征提取算法的实现第81-82页
        4.3.4 基于模糊k近邻的LPP特征提取算法的应用验证第82-84页
    4.4 基于多尺度变换的全局-核局部保持嵌入算法第84-95页
        4.4.1 全局特征提取算法第84-86页
        4.4.2 Curvelet变换基本理论第86-87页
        4.4.3 多尺度变换的全局-核局部保持投影算法的实现第87-90页
        4.4.4 多尺度变换的全局-核局部保持嵌入算法应用验证第90-95页
    4.5 本章小结第95-97页
第5章 基于图像处理的表面缺陷检测技术在工程中的应用第97-115页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 工件表面图像采集实验台及常见缺陷形式第98-102页
        5.2.1 工件表面图像采集实验台第98-100页
        5.2.2 冷轧钢板表面常见缺陷形式第100-101页
        5.2.3 焊缝表面常见缺陷形式第101-102页
    5.3 冷轧钢板表面缺陷检测第102-109页
        5.3.1 基于加权中值和均值滤波算法应用第102-103页
        5.3.2 基于改进数据场的FCM目标分割算法的应用第103-105页
        5.3.3 基于多尺度变换的全局-核局部保持嵌入降维算法应用第105-109页
    5.4 焊缝表面缺陷检测第109-113页
    5.5 本章小结第113-115页
第6章 总结与展望第115-119页
    6.1 全文工作总结第115-117页
    6.2 展望第117-119页
参考文献第119-131页
致谢第131-133页
攻读博士学位期间发表的学术论文第133-134页

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