| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 引言 | 第6-10页 |
| 1.1 忆阻神经网络的研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 具有时滞的忆阻神经网络周期解的研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 基本知识 | 第8-9页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 2 基于忆阻的BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性 | 第10-30页 |
| 2.1 模型建立与预备知识 | 第10-13页 |
| 2.2 主要结论 | 第13-26页 |
| 2.3 数值模拟 | 第26-30页 |
| 3 具有混合时滞的忆阻神经网络周期解的存在性和耗散性 | 第30-49页 |
| 3.1 模型的建立和预备知识 | 第30-33页 |
| 3.2 主要结果 | 第33-43页 |
| 3.3 数值模拟 | 第43-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |