| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 分数阶微积分的定义及其性质 | 第8-10页 |
| 1.2 分数阶耦合网络稳定性的研究背景和现状 | 第10-11页 |
| 1.3 分数阶复杂网络同步的研究背景和现状 | 第11-13页 |
| 1.4 分数阶神经网络同步的研究背景和现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 分数阶耦合网络的稳定性分析 | 第16-27页 |
| 2.1 模型描述与预备知识 | 第16-19页 |
| 2.2 主要结果 | 第19-23页 |
| 2.3 一个例子 | 第23-24页 |
| 2.4 数值模拟 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 具有反馈控制的分数阶耦合网络的全局Mittag-Leffler稳定性 | 第27-39页 |
| 3.1 模型描述与预备知识 | 第27-29页 |
| 3.2 主要结果 | 第29-34页 |
| 3.3 数值模拟 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 具有反馈控制的脉冲分数阶耦合网络的全局稳定性问题 | 第39-50页 |
| 4.1 模型描述与预备知识 | 第39-41页 |
| 4.2 主要结果 | 第41-47页 |
| 4.3 一个例子 | 第47-48页 |
| 4.4 数值模拟 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 周期间歇牵制控制下分数阶复杂网络的同步 | 第50-62页 |
| 5.1 模型描述与预备知识 | 第50-52页 |
| 5.2 主要结果 | 第52-57页 |
| 5.3 数值模拟 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 分数阶神经网络的自适应同步和参数识别 | 第62-73页 |
| 6.1 模型描述与预备知识 | 第62-64页 |
| 6.2 主要结果 | 第64-69页 |
| 6.3 数值模拟 | 第69-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-85页 |
| 科研成果 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |