风电并网对电力系统可靠性影响研究
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景和意义 | 第12-15页 |
1.1.1 风力发电发展概况 | 第12-14页 |
1.1.2 风力发电并网的主要问题 | 第14-15页 |
1.2 含风电系统可靠性研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 风速模型的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 电力系统可靠性评估方法的发展 | 第17-18页 |
1.2.3 风电场容量可信度的研究现状 | 第18页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 风资源特性分析及建模 | 第20-41页 |
2.1 引言 | 第20-21页 |
2.2 风速模型评价标准 | 第21-24页 |
2.3 风速概率分布模型 | 第24-25页 |
2.4 风速时间序列模型 | 第25-30页 |
2.4.1 时间序列模型原理 | 第25-28页 |
2.4.2 组合型风速模型 | 第28-30页 |
2.5 算例分析 | 第30-40页 |
2.5.1 一般风速模型 | 第31-37页 |
2.5.2 组合风速模型 | 第37-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于蒙特卡罗算法的电力系统可靠性分析 | 第41-56页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 电力系统可靠性评估指标 | 第41-43页 |
3.3 蒙特卡罗算法的基本原理 | 第43-45页 |
3.3.1 元件的可靠性参数 | 第43-44页 |
3.3.2 蒙特卡罗算法的理论基础 | 第44页 |
3.3.3 蒙特卡罗算法的运算精度 | 第44-45页 |
3.4 蒙特卡罗抽样方法 | 第45-50页 |
3.4.1 非序贯蒙特卡罗算法 | 第46-47页 |
3.4.2 序贯蒙特卡罗算法 | 第47-48页 |
3.4.3 等分散抽样算法 | 第48-49页 |
3.4.4 重要抽样算法 | 第49-50页 |
3.5 算例分析 | 第50-55页 |
3.5.1 传统蒙特卡罗算法的实现 | 第51-53页 |
3.5.2 改进抽样算法的实现 | 第53-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 含风力发电的电力系统可靠性评估 | 第56-67页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 风力发电机组原理 | 第56-58页 |
4.3 风电机组可靠性模型 | 第58-60页 |
4.3.1 风速模型 | 第58-59页 |
4.3.2 风电机组出力模型 | 第59-60页 |
4.3.3 风电机组停运模型 | 第60页 |
4.4 算例分析 | 第60-66页 |
4.4.1 风电渗透率对系统可靠性的影响 | 第61-63页 |
4.4.2 风电接入点对系统可靠性的影响 | 第63-64页 |
4.4.3 风电机组替代常规机组的影响分析 | 第64-66页 |
4.4.4 风速对系统可靠性的影响 | 第66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 风力发电容量可信度计算 | 第67-75页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 风电场容量可信度定义 | 第67-68页 |
5.3 风电场有效载荷能力的计算方法 | 第68-70页 |
5.4 算例分析 | 第70-74页 |
5.4.1 系统可靠性水平对ELCC的影响 | 第71-72页 |
5.4.2 风速对容量可信度的影响 | 第72-73页 |
5.4.3 风电场容量对容量可信度的影响 | 第73-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 结论与展望 | 第75-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第85页 |