增程式城市客车动力系统参数匹配及性能仿真
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.3 国内外现状及发展趋势 | 第11-18页 |
| 1.3.1 国外现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内现状 | 第14-17页 |
| 1.3.3 发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.4 研究主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 增程式城市客车动力系统参数匹配 | 第19-34页 |
| 2.1 参数匹配的原则及方法 | 第19-20页 |
| 2.2 动力系统结构及工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3 整车基本参数及动力性能指标 | 第21-22页 |
| 2.4 驱动电机的参数匹配 | 第22-25页 |
| 2.4.1 参数匹配 | 第22-24页 |
| 2.4.2 电机选型 | 第24-25页 |
| 2.4.3 参数确定 | 第25页 |
| 2.5 动力电池的参数匹配 | 第25-30页 |
| 2.5.1 动力电池的电压等级 | 第26-27页 |
| 2.5.2 动力电池能量需求 | 第27页 |
| 2.5.3 动力电池功率需求 | 第27-29页 |
| 2.5.4 动力电池的选型 | 第29-30页 |
| 2.5.5 动力电池参数的确定 | 第30页 |
| 2.6 APU的参数匹配 | 第30-32页 |
| 2.6.1 参数匹配 | 第30-31页 |
| 2.6.2 增程器的选型 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 增程式城市客车控制策略的研究 | 第34-45页 |
| 3.1 控制策略的研究现状 | 第34-35页 |
| 3.2 常见的控制策略 | 第35-39页 |
| 3.3 控制策略的控制目标 | 第39页 |
| 3.4 动力系统各模块的控制策略 | 第39-43页 |
| 3.4.1 驱动电机的控制策略 | 第40-41页 |
| 3.4.2 动力电池的控制策略 | 第41-42页 |
| 3.4.3 APU的控制策略 | 第42-43页 |
| 3.5 整车控制策略 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 增程式城市客车建模及整车性能仿真 | 第45-63页 |
| 4.1 CRUISE软件简介 | 第45-47页 |
| 4.1.1 仿真软件的选取 | 第45-46页 |
| 4.1.2 CRUISE软件的介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 CRUISE整车仿真模型的建模 | 第47-56页 |
| 4.2.1 各子模块建模 | 第47-53页 |
| 4.2.2 各子模块间机械和电信号连接 | 第53-54页 |
| 4.2.3 控制策略的建模 | 第54-56页 |
| 4.3 整车仿真模型 | 第56-57页 |
| 4.4 仿真分析 | 第57-62页 |
| 4.4.1 动力性分析 | 第57-59页 |
| 4.4.2 续驶里程分析 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于遗传算法的控制策略参数优化 | 第63-75页 |
| 5.1 遗传算法概述 | 第63-65页 |
| 5.1.1 遗传算法的定义 | 第63页 |
| 5.1.2 遗传算法的优缺点 | 第63-65页 |
| 5.2 遗传算法求解过程 | 第65-68页 |
| 5.3 遗传算法模型 | 第68-69页 |
| 5.4 参数优化数学模型 | 第69-72页 |
| 5.4.1 优化变量的确定 | 第69-70页 |
| 5.4.2 建立数学模型 | 第70页 |
| 5.4.3 算法实现过程 | 第70-72页 |
| 5.5 优化结果 | 第72-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75页 |
| 6.2 不足与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录 | 第81-82页 |
