| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| CONTENTS | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文各部分主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 图像相似性度量 | 第13-16页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·传统欧氏距离(ED) | 第13页 |
| ·图像欧氏距离(IMED) | 第13-14页 |
| ·Hausdorff距离 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-16页 |
| 第三章 图像匹配距离(IMMD) | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像匹配距离(IMMD) | 第16-19页 |
| ·实验结果和分析 | 第19-22页 |
| ·ORL Face Database上的实验 | 第19-20页 |
| ·Georgia Tech Face Database上的实验 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第四章 核Fisher非线性鉴别分析 | 第23-27页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·核fisher非线性鉴别分析 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第五章 基于图像匹配距离的核Fisher非线性鉴别分析 | 第27-30页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于图像匹配距离的核Fisher非线性鉴别分析 | 第27页 |
| ·试验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·ORL Face Database上的实验 | 第27-28页 |
| ·Georgia Tech Face Database上的实验 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第六章 核主成分分析(KPCA) | 第30-34页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·核主成分分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第七章 融合类别信息的模糊核主成分分析方法 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·融合类别信息的模糊核主成分分析方法(CIFKPCA) | 第34-37页 |
| ·隶属度向量 | 第34-35页 |
| ·融合类别信息的模糊核主成分分析方法(CIFKPCA) | 第35-37页 |
| ·分类器的选择 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-42页 |
| ·ORL人脸库上的实验 | 第37-39页 |
| ·Georgia Tech Face Database上的实验 | 第39-41页 |
| ·试验分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
