| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-36页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 换热器状态监测研究进展 | 第17-19页 |
| 1.2.1 换热器故障检测 | 第17-18页 |
| 1.2.2 监测换热器的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 换热器振动研究进展 | 第19-23页 |
| 1.3.1 换热器振动原因 | 第19-21页 |
| 1.3.2 换热器振动特性研究 | 第21-23页 |
| 1.4 基于WSN的设备故障诊断研究现状 | 第23-30页 |
| 1.4.1 基于监测参数 | 第25-28页 |
| 1.4.2 基于研究对象 | 第28-30页 |
| 1.5 基于振动信号SVM设备智障诊断研究进展 | 第30-32页 |
| 1.6 换热器堵塞故障诊断特点和难点分析 | 第32页 |
| 1.7 论文的研究内容与结构 | 第32-36页 |
| 第二章 流固耦合作用下输流直管振动机理分析 | 第36-54页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 输流直管振动实验 | 第36-39页 |
| 2.2.1 实验方案 | 第36-37页 |
| 2.2.2 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 2.3 输流直管微单元分析 | 第39-42页 |
| 2.3.1 受力分析 | 第39-40页 |
| 2.3.2 管道流体分析基本理论 | 第40-42页 |
| 2.4 正常状态输流直管有限元分析 | 第42-48页 |
| 2.4.1 有限元模型及边界条件 | 第42-43页 |
| 2.4.2 流体域流速分析 | 第43-44页 |
| 2.4.3 管壁载荷分析 | 第44-45页 |
| 2.4.4 管壁位移及加速度分析 | 第45-47页 |
| 2.4.5 数据对比 | 第47-48页 |
| 2.5 结垢状态输流直管有限元分析 | 第48-52页 |
| 2.5.1 有限元模型及边界条件 | 第48-49页 |
| 2.5.2 流体域流速分析 | 第49-50页 |
| 2.5.3 管壁载荷分析 | 第50页 |
| 2.5.4 管壁位移及加速度分析 | 第50-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 流固耦合作用下换热器堵塞故障机理分析 | 第54-66页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 换热器堵塞故障对振动影响分析 | 第54-55页 |
| 3.2.1 受力分析 | 第54-55页 |
| 3.2.2 流态分析 | 第55页 |
| 3.3 换热器管束堵塞故障机理分析 | 第55-64页 |
| 3.3.1 有限元模型及边界条件 | 第55-58页 |
| 3.3.2 同一流速不同故障有限元分析 | 第58-63页 |
| 3.3.3 同一故障不同流速有限元分析 | 第63-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 基于振动信号的换热器故障诊断方法 | 第66-81页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 信号采集方法与设备 | 第66-71页 |
| 4.2.1 测点的选择 | 第66页 |
| 4.2.2 离心泵振动影响分析 | 第66-67页 |
| 4.2.3 信号采集传感器 | 第67-68页 |
| 4.2.4 信号分析软件 | 第68-70页 |
| 4.2.5 SVM故障分类方法 | 第70-71页 |
| 4.3 基于时频域及MAV-SVM的换热器故障诊断模型 | 第71-76页 |
| 4.3.1 时域故障征兆分析 | 第71-73页 |
| 4.3.2 频域故障征兆分析 | 第73-74页 |
| 4.3.3 MAV‐SVM诊断模型 | 第74-76页 |
| 4.4 基于DPD-SVM的换热器故障诊断模型 | 第76-79页 |
| 4.4.1 基于无量纲参数的振动信号分析 | 第76-78页 |
| 4.4.2 DPD‐SVM诊断模型 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 换热器堵塞故障实验及生产现场实验研究 | 第81-107页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 换热器堵塞故障实验 | 第81-95页 |
| 5.2.1 实验床建立 | 第82-83页 |
| 5.2.2 换热器实验过程 | 第83-84页 |
| 5.2.3 离心泵影响分析 | 第84-86页 |
| 5.2.4 基于时频域及MAV‐SVM分析 | 第86-92页 |
| 5.2.5 基于DPD‐SVM分析 | 第92-95页 |
| 5.3 BP神经网络算法对比 | 第95-97页 |
| 5.3.1 BP神经网络算法 | 第95-96页 |
| 5.3.2 DPD‐ANN与DPD‐SVM结果对比 | 第96-97页 |
| 5.4 换热器现场实验 | 第97-104页 |
| 5.4.1 实验对象 | 第97-98页 |
| 5.4.2 实验方案 | 第98-100页 |
| 5.4.3 时域和频域分析 | 第100-103页 |
| 5.4.4 DPD‐SVM分析 | 第103页 |
| 5.4.5 噪声干扰分析 | 第103-104页 |
| 5.5 实验系统对诊断结果影响分析 | 第104-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 换热器监测系统实现 | 第107-116页 |
| 6.1 引言 | 第107页 |
| 6.2 系统设计 | 第107-110页 |
| 6.2.1 故障监测流程设计 | 第107-108页 |
| 6.2.2 监测系统构成 | 第108-109页 |
| 6.2.3 监测系统模块划分 | 第109-110页 |
| 6.3 信号处理与分析 | 第110-114页 |
| 6.3.1 数据采集与数据接口 | 第110-112页 |
| 6.3.2 时域信号的处理 | 第112-113页 |
| 6.3.3 频域信号的处理 | 第113-114页 |
| 6.4 报警系统 | 第114-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 结论与展望 | 第116-120页 |
| 参考文献 | 第120-133页 |
| 附录 | 第133-136页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 附件 | 第139页 |