| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 大数据研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 专利信息分析研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第2章 基于大数据理论的专利应用需求分析 | 第22-28页 |
| 2.1 大数据 | 第22-23页 |
| 2.1.1 大数据的基本概念 | 第22页 |
| 2.1.2 大数据的关键技术 | 第22-23页 |
| 2.2 专利文献 | 第23-25页 |
| 2.2.1 专利文献的特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 专利文献的处理难点 | 第24-25页 |
| 2.3 基于大数据理论的专利分析技术 | 第25-26页 |
| 2.3.1 基于大数据理论的专利文件系统 | 第25页 |
| 2.3.2 基于大数据理论的专利处理平台 | 第25页 |
| 2.3.3 基于大数据工具的专利数据挖掘 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 Hadoop及Map Reduce框架 | 第28-36页 |
| 3.1 Hadoop系统 | 第28-30页 |
| 3.1.1 Hadoop技术简介 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Hadoop的master/slave架构 | 第29-30页 |
| 3.2 HDFS分布式文件系统 | 第30-33页 |
| 3.2.1 HDFS的组成结构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 HDFS的工作流程 | 第31-32页 |
| 3.2.3 HDFS的特点 | 第32-33页 |
| 3.3 Map Reduce框架 | 第33-35页 |
| 3.3.1 Map Reduce并行编程模型 | 第33页 |
| 3.3.2 Map Reduce程序执行过程 | 第33-34页 |
| 3.3.3 Map Reduce的特点 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 文本聚类技术综述 | 第36-44页 |
| 4.1 文本聚类过程 | 第36页 |
| 4.2 文本预处理 | 第36-37页 |
| 4.2.1 文本分词 | 第36-37页 |
| 4.2.2 停用词过滤 | 第37页 |
| 4.3 文本特征降维 | 第37-38页 |
| 4.4 文本特征表示 | 第38-39页 |
| 4.4.1 布尔逻辑模型 | 第38页 |
| 4.4.2 向量空间模型 | 第38-39页 |
| 4.5 文本相似性度量 | 第39-41页 |
| 4.5.1 海明距离 | 第39-40页 |
| 4.5.2 欧几里得距离 | 第40页 |
| 4.5.3 马氏距离 | 第40页 |
| 4.5.4 余弦距离 | 第40-41页 |
| 4.6 文本聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.6.1 基于划分的方法 | 第41页 |
| 4.6.2 基于层次的方法 | 第41-42页 |
| 4.6.3 基于密度的方法 | 第42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于Map Reduce的专利文本聚类 | 第44-60页 |
| 5.1 改进的K-Means文本聚类算法 | 第44-47页 |
| 5.1.1 初始质心的选择 | 第44-46页 |
| 5.1.2 改进算法的聚类过程 | 第46-47页 |
| 5.2 基于Map Reduce的专利文本特征表示 | 第47-55页 |
| 5.2.1 基于Map Reduce的TF-IDF权重计算 | 第48-51页 |
| 5.2.2 基于Map Reduce的专利文本特征选择 | 第51-53页 |
| 5.2.3 基于Map Reduce的专利文本特征表示 | 第53-55页 |
| 5.3 基于Map Reduce的聚类算法实现 | 第55-59页 |
| 5.3.1 基于Map Reduce的初始质心选择 | 第55-58页 |
| 5.3.2 基于Map Reduce的聚类过程 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 实验与结果分析 | 第60-68页 |
| 6.1 实验环境准备 | 第60-61页 |
| 6.1.1 Hadoop集群规划 | 第60页 |
| 6.1.2 Hadoop集群部署 | 第60-61页 |
| 6.2 数据集与评价指标 | 第61-63页 |
| 6.2.1 实验数据集 | 第61页 |
| 6.2.2 实验评价指标 | 第61-63页 |
| 6.3 聚类实验与结果分析 | 第63-66页 |
| 6.3.1 参数选取方法 | 第63页 |
| 6.3.2 聚类效果实验 | 第63页 |
| 6.3.3 并行性能实验 | 第63-65页 |
| 6.3.4 实验结果分析 | 第65-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-81页 |
