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基于VTK的医学图像三维重建系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 课题研究意义第8-9页
    1.3 课题国内外研究现状第9-13页
        1.3.1 国外相关课题研究现状第9-11页
        1.3.2 国内相关课题研究现状第11-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第二章 医学图像三维重建技术研究第14-44页
    2.1 医学图像的三维重建的基本流程第14页
    2.2 DICOM图像相关介绍第14-18页
        2.2.1 DICOM标准第14-15页
        2.2.2 DICOM文件标准结构第15-17页
        2.2.3 DICOM文件实例第17-18页
    2.3 面绘制技术第18-27页
        2.3.1 体素模型第18-20页
        2.3.2 等值面第20-21页
        2.3.3 移动立方体算法第21-25页
        2.3.4 刨分立方体算法第25-27页
    2.4 体绘制技术第27-37页
        2.4.1 体绘制算法概述第27页
        2.4.2 光线投射算法第27-32页
        2.4.3 3D纹理映射算法第32-36页
        2.4.4 最大密度投影算法第36-37页
    2.5 医学图像三维重建实验结果第37-43页
        2.5.1 面绘制算法实验结果第37-39页
        2.5.2 体绘制算法实验结果第39-42页
        2.5.3 实验结果分析第42-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第三章 医学图像三维重建系统的设计与实现第44-54页
    3.1 VTK简介第44-48页
        3.1.1 VTK背景介绍第44页
        3.1.2 VTK工具组成和框架第44-46页
        3.1.3 VTK的可视化流程第46页
        3.1.4 VTK基本数据结构第46-48页
    3.2 CMake简介第48页
    3.3 系统功能和开发环境第48-49页
    3.4 系统的架构设计第49-53页
        3.4.1 序列图像读取模块第49-50页
        3.4.2 面绘制模块第50-51页
        3.4.3 体绘制模块第51-52页
        3.4.4 交互模块第52-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 系统测试第54-62页
    4.1 系统的主界面介绍第54-56页
    4.2 系统实例测试第56-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-63页
    5.1 论文总结第62页
    5.2 论文中的不足第62页
    5.3 进一步研究方向第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

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