| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 InSAR技术在滑坡研究中的应用现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 InSAR技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 InSAR用于滑坡研究的可行性分析 | 第13-14页 |
| 1.2.3 InSAR用于滑坡研究的进展 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 InSAR关键技术与误差分析 | 第16-29页 |
| 2.1 InSAR技术基本原理 | 第16-21页 |
| 2.1.1 InSAR技术获取DEM原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 InSAR技术获取形变的原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 常规差分处理流程 | 第19-21页 |
| 2.2 两种多时相InSAR技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 SBAS技术 | 第21-23页 |
| 2.2.2 PS-InSAR技术 | 第23-25页 |
| 2.3 InSAR用于滑坡探测及监测的难点与误差分析 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 InSAR技术在滑坡应用中的研究分析 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 Stacking技术用于滑坡探测的研究 | 第29-31页 |
| 3.2.1 Stacking技术基本原理 | 第29页 |
| 3.2.2 Stacking技术滑坡探测优点及适用性分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 Stacking技术探测滑坡流程 | 第30-31页 |
| 3.3 干涉点目标分析技术用于滑坡探测及监测的研究 | 第31-35页 |
| 3.3.1 干涉点目标分析技术基本原理 | 第31页 |
| 3.3.2 干涉点目标选取简介 | 第31-33页 |
| 3.3.3 干涉点目标分析技术滑坡探测及监测流程 | 第33-34页 |
| 3.3.4 干涉点目标分析技术技术滑坡探测及监测优点及适用性分析 | 第34-35页 |
| 3.4 SBAS技术用于滑坡监测的研究 | 第35-37页 |
| 3.4.1 SBAS技术滑坡监测流程 | 第35页 |
| 3.4.2 滑坡监测结果的评定 | 第35-37页 |
| 3.4.3 SBAS技术滑坡监测适用性分析 | 第37页 |
| 3.5 基于多源SAR数据滑坡形变分解 | 第37-39页 |
| 3.5.1 滑坡形变分解的意义 | 第37页 |
| 3.5.2 基于多SAR数据形变的分解 | 第37-38页 |
| 3.5.3 基于升降轨SAR数据滑坡形变的分解 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 InSAR技术在滑坡探测中的应用 | 第40-58页 |
| 4.1 Stacking技术在乌东德库区滑坡探测中的应用 | 第40-49页 |
| 4.1.1 乌东德库区地质地貌及滑坡发育概况 | 第40-42页 |
| 4.1.2 Stacking技术在乌东德库区滑坡探测分析 | 第42-49页 |
| 4.2 干涉点目标分析技术在重庆武隆山区滑坡探测中的应用 | 第49-57页 |
| 4.2.1 重庆武隆山区地质地貌及灾害发育概况 | 第49-52页 |
| 4.2.2 干涉点目标分析技术技术在重庆山区滑坡探测分析 | 第52-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 InSAR技术在滑坡监测中的应用 | 第58-72页 |
| 5.1 SBAS技术在金坪子滑坡监测中的应用 | 第58-62页 |
| 5.1.1 金坪子滑坡概况 | 第58-59页 |
| 5.1.2 金坪子滑坡监测分析 | 第59-61页 |
| 5.1.3 金坪子滑坡监测精度分析 | 第61-62页 |
| 5.2 PS-InSAR技术在关岭滑坡监测中的应用 | 第62-69页 |
| 5.2.1 关岭滑坡概况 | 第62-64页 |
| 5.2.2 关岭滑坡监测结果分析 | 第64-68页 |
| 5.2.3 关岭滑坡崩滑机理分析 | 第68-69页 |
| 5.3 滑坡二维形变分解 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
