微阵列数据处理平台的设计与实现
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 前言 | 第12-20页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·微阵列的应用领域 | 第13-15页 |
·生物信息学与微阵列的数据挖掘 | 第15-20页 |
·微阵列的数据挖掘 | 第15-17页 |
·R语言与Bioconductor简介 | 第17-20页 |
第二章 微阵列数据处理的研究 | 第20-29页 |
·微阵列数据处理基础 | 第20-22页 |
·预处理 | 第20-21页 |
·生物注释及可视化 | 第21页 |
·统计分析 | 第21-22页 |
·微阵列数据处理工具 | 第22-24页 |
·微阵列数据网络服务资源 | 第24-27页 |
·微阵列数据处理平台设计的意义 | 第27-29页 |
第三章 微阵列数据处理平台的设计与实现 | 第29-44页 |
·总体设计 | 第29-31页 |
·基本构架 | 第29-30页 |
·平台运行环境与开发工具 | 第30-31页 |
·平台的功能 | 第31-40页 |
·寡核苷酸微阵列的处理与分析 | 第32-34页 |
·cDNA微阵列的处理与分析 | 第34页 |
·组织微阵列的处理与分析 | 第34-40页 |
·程序设计 | 第40-43页 |
·用户页面制作 | 第40页 |
·数据处理流程 | 第40-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第四章 微阵列数据处理平台的应用研究 | 第44-54页 |
·三个分型的TB敏感性基因的分析 | 第44-50页 |
·不同条件下用异烟肼处理TB效果的分析 | 第50-54页 |
第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
论文附件清单 | 第61-62页 |
攻读硕士期间发表的论著 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
统计学证明 | 第65页 |