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基于FPGA实现的支持向量机在储能逆变器中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 储能逆变器的研究现状第10页
    1.3 支持向量机应用现状第10-11页
    1.4 支持向量机硬件实现的现状第11-12页
    1.5 论文的主要工作第12-13页
第2章 支持向量机逆模型控制方法第13-23页
    2.1 支持向量机简介第13-16页
        2.1.1 分类支持向量机第13-14页
        2.1.2 回归支持向量机第14-16页
    2.2 逆模型控制分析第16-17页
    2.3 储能逆变器电压逆模型控制策略第17-22页
        2.3.1 储能逆变器拓扑结构第17-19页
        2.3.2 逆模型建立分析第19-20页
        2.3.3 双闭环控制策略第20-21页
        2.3.4 支持向量机逆模型控制第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 储能逆变器支持向量机逆控制建模与仿真第23-33页
    3.1 储能逆变器的仿真模型建立第23-25页
    3.2 训练样本采集第25-26页
    3.3 支持向量机模型训练与优化第26-29页
    3.4 基于支持向量机逆模型控制的仿真实验第29-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 支持向量机逆模型的FPGA实现第33-46页
    4.1 FPGA应用简介第33-35页
        4.1.1 FPGA简介第33页
        4.1.2 选用FPGA实现SVM的必要性第33-34页
        4.1.3 FPGA中数据格式和精度第34-35页
    4.2 支持向量机逆模型总体结构第35-36页
        4.2.1 支持向量机决策模型第35页
        4.2.2 支持向量机结构设计第35-36页
    4.3 支持向量机逆模型各模块的设计第36-41页
        4.3.1 并口通信模块的实现第36-38页
        4.3.2 并行ROM模块第38-39页
        4.3.3 径向基函数模块第39-40页
        4.3.4 权值乘加模块第40-41页
    4.4 支持向量机逆模型的仿真验证第41-44页
        4.4.1 运算精度验证第41-43页
        4.4.2 计算时间统计第43-44页
    4.5 支持向量机运算器的应用第44-45页
    4.6 本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-48页
    5.1 总结第46页
    5.2 展望第46-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第51-52页
致谢第52页

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