大数据模型分析平台下的数据溯源关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数据溯源相关理论与技术研究 | 第15-26页 |
| 2.1 数据溯源基础理论研究 | 第15-22页 |
| 2.1.1 数据溯源概述 | 第15页 |
| 2.1.2 数据溯源追踪框架 | 第15-17页 |
| 2.1.3 数据溯源分类及作用 | 第17-19页 |
| 2.1.4 数据溯源模型和追踪方法 | 第19-21页 |
| 2.1.5 现存工作流溯源系统分析 | 第21-22页 |
| 2.2 大数据平台相关技术 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于DAG的粗粒度数据溯源研究 | 第26-41页 |
| 3.1 大数据模型分析平台工作流分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 模型工作流过程 | 第26-27页 |
| 3.1.2 模型描述文件结构 | 第27-29页 |
| 3.2 溯源元数据模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基于模型流程的数据元数据定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 工作流元数据设计 | 第31-33页 |
| 3.2.3 全局索引缓存 | 第33页 |
| 3.3 基于DAG的溯源追踪和展现方法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 溯源追踪相关定义 | 第33-35页 |
| 3.3.2 溯源追踪和展现算法整体设计 | 第35-37页 |
| 3.3.3 溯源追踪和展现算法实现 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于标记的细粒度数据溯源研究 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 相关背景 | 第41-44页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第41-43页 |
| 4.2.2 工作流分解 | 第43页 |
| 4.2.3 细粒度溯源形式化表示 | 第43-44页 |
| 4.3 基于标记的细粒度数据溯源方法 | 第44-53页 |
| 4.3.1 溯源自动捕获机制 | 第44-49页 |
| 4.3.2 溯源标记存储机制 | 第49-50页 |
| 4.3.3 溯源追踪方法 | 第50-53页 |
| 4.4 讨论 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统设计实现及实验分析 | 第55-71页 |
| 5.1 总体功能设计 | 第55-57页 |
| 5.1.1 总体框架设计 | 第55-56页 |
| 5.1.2 系统功能模块 | 第56-57页 |
| 5.2 系统关键技术实现 | 第57-64页 |
| 5.2.1 粗粒度数据溯源实现 | 第57-59页 |
| 5.2.2 细粒度数据溯源实现 | 第59-64页 |
| 5.3 系统测试和实验分析 | 第64-70页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第64-65页 |
| 5.3.2 细粒度溯源捕获影响性测试 | 第65-67页 |
| 5.3.3 溯源追踪性能测试 | 第67-69页 |
| 5.3.4 系统功能及性能分析 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 未来展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78-79页 |
