| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文工作及工作安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术及算法简介 | 第13-35页 |
| 2.1 ABNF范式介绍 | 第13-17页 |
| 2.1.1 BNF范式 | 第13-14页 |
| 2.1.2 ABNF基本规则介绍 | 第14页 |
| 2.1.3 文法单元 | 第14-15页 |
| 2.1.4 语义信息 | 第15-16页 |
| 2.1.5 权重(分值) | 第16页 |
| 2.1.6 通配符自定义权重 | 第16-17页 |
| 2.2 有限状态自动机 | 第17-19页 |
| 2.3 基于命名实体识别的条件随机场算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 命名实体识别基础概述 | 第19-21页 |
| 2.3.2 条件随机场算法 | 第21-23页 |
| 2.4 支持向量机算法 | 第23-35页 |
| 2.4.1 支持向量机原理介绍 | 第23-30页 |
| 2.4.2 支持向量机之多分类 | 第30-32页 |
| 2.4.3 SVMRank算法介绍 | 第32-35页 |
| 第三章 智能客服语义理解系统方案设计 | 第35-46页 |
| 3.1 智能客服语义理解系统需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2 智能客服语义理解系统总体架构设计 | 第36-38页 |
| 3.3 文法规则匹配网络模块的设计 | 第38-45页 |
| 3.3.1 文法编写 | 第39-40页 |
| 3.3.2 文法编译的设计 | 第40-41页 |
| 3.3.3 文法规则匹配网络的设计 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于CRF算法的命名实体识别子系统的设计 | 第46-57页 |
| 4.1 命名实体识别子系统的系统框架 | 第46-48页 |
| 4.2 数据预处理模块的设计 | 第48-51页 |
| 4.3 命名实体识别模型的设计 | 第51-53页 |
| 4.4 命名实体识别子系统测试结果分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于SVMRank算法的语义排序子系统的设计 | 第57-68页 |
| 5.1 语义排序子系统的系统框架 | 第57-60页 |
| 5.2 数据预处理模块的设计 | 第60-62页 |
| 5.2.1 训练样本采集 | 第60-61页 |
| 5.2.2 特征选择和特征提取 | 第61-62页 |
| 5.3 语义排序模型的设计 | 第62-64页 |
| 5.4 语义排序模型训练与测试 | 第64-66页 |
| 5.5 语义排序模型测试结果分析 | 第66-67页 |
| 5.6 语义排序子系统性能分析 | 第67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 智能客服系统功能测试 | 第68-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第70页 |
| 7.2 前景展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |