| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 前言 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 不同尺度区域土地利用/土地覆盖遥感调查 | 第16-17页 |
| 1.2.2 遥感数据分类算法 | 第17-19页 |
| 1.2.3 分类特征选择 | 第19-20页 |
| 1.2.4 目前研究中存在的问题 | 第20页 |
| 1.3 论文研究目标与研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 研究技术路线及框架 | 第21-22页 |
| 第2章 研究区域和研究数据 | 第22-33页 |
| 2.1 研究区域 | 第22-25页 |
| 2.2 研究数据 | 第25-26页 |
| 2.3 数据处理 | 第26-33页 |
| 2.3.1 像元值转换为辐射值 | 第26-28页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第28-32页 |
| 2.3.3 图像镶嵌与掩模 | 第32-33页 |
| 第3章 土地利用/土地覆盖遥感分类 | 第33-49页 |
| 3.1 土地利用/土地覆盖遥感分类流程 | 第33页 |
| 3.2 土地利用/土地覆盖分类系统 | 第33-35页 |
| 3.3 样本采集 | 第35-37页 |
| 3.3.1 训练样本采集 | 第35-36页 |
| 3.3.2 验证样本采集 | 第36-37页 |
| 3.4 土地利用/土地覆盖分类 | 第37-45页 |
| 3.4.1 最大似然分类 | 第37-39页 |
| 3.4.2 支持向量机分类 | 第39-41页 |
| 3.4.3 决策树分类 | 第41-45页 |
| 3.5 精度分析 | 第45-49页 |
| 第4章 不同参数对分类结果的影响分析 | 第49-60页 |
| 4.1 不同分类特征对分类结果的影响分析 | 第49-51页 |
| 4.2 不同训练样本对分类结果的影响分析 | 第51-52页 |
| 4.3 惩罚系数对支持向量机分类结果的影响分析 | 第52-55页 |
| 4.4 不同决策树对决策树分类结果的影响 | 第55-60页 |
| 第5章 第五章土地利用/土地覆盖分类结果分析 | 第60-65页 |
| 5.1 分类结果数据后处理 | 第60-62页 |
| 5.2 土地利用/土地覆盖面积结构变化分析 | 第62页 |
| 5.3 土地利用/土地覆盖空间分布变化分析 | 第62-65页 |
| 第6章 结语 | 第65-67页 |
| 6.1 研究取得的成果 | 第65-66页 |
| 6.2 存在的不足及进一步研究 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 后记 | 第70页 |