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多尺度视角下的中国碳排放时空格局动态及影响因素研究--基于DMSP-OLS夜间灯光遥感数据的分析

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第18-38页
    1.1 研究背景与意义第18-21页
    1.2 国内外研究进展第21-32页
        1.2.1 碳排放估算研究第21-24页
        1.2.2 碳排放时空格局动态研究第24-28页
        1.2.3 碳排放影响因素研究第28-32页
    1.3 问题提出与研究目标第32-35页
    1.4 论文的主要研究内容及组织结构第35-38页
第二章 数据来源与预处理第38-54页
    2.1 夜间灯光遥感数据第38-49页
        2.1.1 DMSP卫星与OLS传感器第39-40页
        2.1.2 DMSP-OLS数据第40-43页
        2.1.3 DMSP-OLS数据预处理第43-49页
    2.2 土地利用数据第49-51页
    2.3 其他相关辅助数据第51页
    2.4 本章小结第51-54页
第三章 基于DMSP-OLS数据的中国碳排放估算第54-76页
    3.1 碳排放估算的前提假设第54-55页
    3.2 区域划分第55-56页
    3.3 基于统计数据的碳排放估算第56-57页
    3.4 基于面板数据模型的碳排放估算第57-64页
        3.4.1 单位根检验第59页
        3.4.2 协整检验第59-60页
        3.4.3 面板数据模型设定第60-63页
        3.4.4 碳排放估算模型构建第63-64页
    3.5 碳排放估算结果分析第64-69页
        3.5.1 单位根检验结果第64页
        3.5.2 协整检验结果第64-65页
        3.5.3 面板数据模型设定及碳排放估算结果第65-69页
    3.6 碳排放估算精度检验第69-74页
        3.6.1 基于土地利用数据的碳排放估算精度检验第69-71页
        3.6.2 基于统计碳排放数据的碳排放估算精度检验第71-74页
        3.6.3 碳排放估算结果的不确定性分析第74页
    3.7 本章小结第74-76页
第四章 中国碳排放的时空格局动态研究第76-100页
    4.1 时空格局动态评估模型第77-80页
        4.1.1 变异系数第77页
        4.1.2 探索性空间数据分析方法第77-80页
    4.2 碳排放演化分析第80-86页
        4.2.1 省级尺度第80-82页
        4.2.2 地级市尺度第82-84页
        4.2.3 县级尺度第84-85页
        4.2.4 各尺度比较分析第85-86页
    4.3 碳排放空间格局分析第86-96页
        4.3.1 省级尺度空间格局第86-89页
        4.3.2 地级市尺度空间格局第89-92页
        4.3.3 县级尺度空间格局第92-95页
        4.3.4 各尺度空间格局比较分析第95-96页
    4.4 碳排放空间自相关原因分析第96-97页
    4.5 碳排放时空格局动态分析的局限性第97页
    4.6 本章小结第97-100页
第五章 中国碳排放的影响因素研究第100-126页
    5.1 碳排放影响因素评估模型与指标选取第101-105页
        5.1.1 空间面板数据模型第101-103页
        5.1.2 地理加权回归模型第103-104页
        5.1.3 指标选取与标准化处理第104-105页
    5.2 空间面板数据模型分析结果第105-112页
        5.2.1 省级尺度碳排放的影响因素第105-108页
        5.2.2 地级市尺度碳排放的影响因素第108-111页
        5.2.3 不同尺度碳排放的影响因素对比分析第111-112页
    5.3 地理加权回归模型分析结果第112-123页
        5.3.1 省级尺度碳排放的影响因素第112-117页
        5.3.2 地级市尺度碳排放的影响因素第117-122页
        5.3.3 各尺度碳排放的影响因素对比分析第122-123页
    5.4 本章小结第123-126页
第六章 总结与展望第126-130页
    6.1 总结第126-128页
    6.2 展望第128-130页
参考文献第130-144页
后记第144-146页
科研成果第146-147页

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