摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第18-38页 |
1.1 研究背景与意义 | 第18-21页 |
1.2 国内外研究进展 | 第21-32页 |
1.2.1 碳排放估算研究 | 第21-24页 |
1.2.2 碳排放时空格局动态研究 | 第24-28页 |
1.2.3 碳排放影响因素研究 | 第28-32页 |
1.3 问题提出与研究目标 | 第32-35页 |
1.4 论文的主要研究内容及组织结构 | 第35-38页 |
第二章 数据来源与预处理 | 第38-54页 |
2.1 夜间灯光遥感数据 | 第38-49页 |
2.1.1 DMSP卫星与OLS传感器 | 第39-40页 |
2.1.2 DMSP-OLS数据 | 第40-43页 |
2.1.3 DMSP-OLS数据预处理 | 第43-49页 |
2.2 土地利用数据 | 第49-51页 |
2.3 其他相关辅助数据 | 第51页 |
2.4 本章小结 | 第51-54页 |
第三章 基于DMSP-OLS数据的中国碳排放估算 | 第54-76页 |
3.1 碳排放估算的前提假设 | 第54-55页 |
3.2 区域划分 | 第55-56页 |
3.3 基于统计数据的碳排放估算 | 第56-57页 |
3.4 基于面板数据模型的碳排放估算 | 第57-64页 |
3.4.1 单位根检验 | 第59页 |
3.4.2 协整检验 | 第59-60页 |
3.4.3 面板数据模型设定 | 第60-63页 |
3.4.4 碳排放估算模型构建 | 第63-64页 |
3.5 碳排放估算结果分析 | 第64-69页 |
3.5.1 单位根检验结果 | 第64页 |
3.5.2 协整检验结果 | 第64-65页 |
3.5.3 面板数据模型设定及碳排放估算结果 | 第65-69页 |
3.6 碳排放估算精度检验 | 第69-74页 |
3.6.1 基于土地利用数据的碳排放估算精度检验 | 第69-71页 |
3.6.2 基于统计碳排放数据的碳排放估算精度检验 | 第71-74页 |
3.6.3 碳排放估算结果的不确定性分析 | 第74页 |
3.7 本章小结 | 第74-76页 |
第四章 中国碳排放的时空格局动态研究 | 第76-100页 |
4.1 时空格局动态评估模型 | 第77-80页 |
4.1.1 变异系数 | 第77页 |
4.1.2 探索性空间数据分析方法 | 第77-80页 |
4.2 碳排放演化分析 | 第80-86页 |
4.2.1 省级尺度 | 第80-82页 |
4.2.2 地级市尺度 | 第82-84页 |
4.2.3 县级尺度 | 第84-85页 |
4.2.4 各尺度比较分析 | 第85-86页 |
4.3 碳排放空间格局分析 | 第86-96页 |
4.3.1 省级尺度空间格局 | 第86-89页 |
4.3.2 地级市尺度空间格局 | 第89-92页 |
4.3.3 县级尺度空间格局 | 第92-95页 |
4.3.4 各尺度空间格局比较分析 | 第95-96页 |
4.4 碳排放空间自相关原因分析 | 第96-97页 |
4.5 碳排放时空格局动态分析的局限性 | 第97页 |
4.6 本章小结 | 第97-100页 |
第五章 中国碳排放的影响因素研究 | 第100-126页 |
5.1 碳排放影响因素评估模型与指标选取 | 第101-105页 |
5.1.1 空间面板数据模型 | 第101-103页 |
5.1.2 地理加权回归模型 | 第103-104页 |
5.1.3 指标选取与标准化处理 | 第104-105页 |
5.2 空间面板数据模型分析结果 | 第105-112页 |
5.2.1 省级尺度碳排放的影响因素 | 第105-108页 |
5.2.2 地级市尺度碳排放的影响因素 | 第108-111页 |
5.2.3 不同尺度碳排放的影响因素对比分析 | 第111-112页 |
5.3 地理加权回归模型分析结果 | 第112-123页 |
5.3.1 省级尺度碳排放的影响因素 | 第112-117页 |
5.3.2 地级市尺度碳排放的影响因素 | 第117-122页 |
5.3.3 各尺度碳排放的影响因素对比分析 | 第122-123页 |
5.4 本章小结 | 第123-126页 |
第六章 总结与展望 | 第126-130页 |
6.1 总结 | 第126-128页 |
6.2 展望 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-144页 |
后记 | 第144-146页 |
科研成果 | 第146-147页 |