基于AHP和BPNN的钢铁制造业ERP实施效果评价研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外ERP实施效果评价研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外ERP实施效果评价研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内ERP实施效果评价研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究的内容与方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究的技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论 | 第19-30页 |
| 2.1 ERP的相关理论 | 第19-25页 |
| 2.1.1 ERP的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 ERP的管理思想 | 第19-21页 |
| 2.1.3 ERP的发展过程 | 第21-23页 |
| 2.1.4 ERP系统的实施 | 第23-25页 |
| 2.2 层次分析法（AHP）相关理论 | 第25-27页 |
| 2.2.1 层次分析法的原理 | 第26页 |
| 2.2.2 层次分析法的优缺点 | 第26-27页 |
| 2.3 神经网络相关理论 | 第27-29页 |
| 2.3.1 BP神经网络介绍 | 第27-28页 |
| 2.3.2 BP神经网络的学习过程 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 钢铁制造业ERP实施效果指标体系建立 | 第30-42页 |
| 3.1 钢铁企业概述 | 第30-31页 |
| 3.2 钢铁行业ERP的特点 | 第31页 |
| 3.3 我国钢铁企业ERP实施应用现状 | 第31-32页 |
| 3.4 ERP评价体系建立的原则 | 第32-34页 |
| 3.5 ERP实施效果评价分析 | 第34-35页 |
| 3.6 钢铁制造业ERP实施效果评价体系的建立 | 第35-38页 |
| 3.6.1 相关指标的选取分析 | 第35-37页 |
| 3.6.2 ERP实施效果评价指标体系 | 第37-38页 |
| 3.6.3 该评价指标体系的主要特点 | 第38页 |
| 3.7 评价指标量化 | 第38-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 钢铁制造业ERP实施效果评价模型 | 第42-56页 |
| 4.1 层次分析法评价模型 | 第42-48页 |
| 4.1.1 层次分析法的基本步骤 | 第42-45页 |
| 4.1.2 专家综合打分 | 第45页 |
| 4.1.3 指标权重的确定 | 第45-48页 |
| 4.1.4 模型的建立 | 第48页 |
| 4.2 BPNN评价模型 | 第48-53页 |
| 4.2.1 BP神经网络的算法流程 | 第48-50页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型设计的基本思路 | 第50页 |
| 4.2.3 数据样本的预处理 | 第50-51页 |
| 4.2.4 BP神经网络模型结构设计 | 第51-53页 |
| 4.2.5 模型的建立 | 第53页 |
| 4.3 神经网络模型的MATLAB实现 | 第53-55页 |
| 4.3.1 MATLAB简介 | 第53-54页 |
| 4.3.2 MATLAB神经网络工具箱 | 第54页 |
| 4.3.3 MATLAB的应用 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 钢铁制造业ERP实施效果实证研究 | 第56-64页 |
| 5.1 数据资料 | 第56页 |
| 5.2 基于AHP模型评价的实现 | 第56-58页 |
| 5.3 基于BPNN模型评价的实现 | 第58-61页 |
| 5.4 评价结果对比分析 | 第61页 |
| 5.5 钢铁产业提高ERP实施对策 | 第61-63页 |
| 5.5.1 高层领导的坚决支持 | 第62页 |
| 5.5.2 做好组织结构变革 | 第62页 |
| 5.5.3 企业业务流程再造 | 第62页 |
| 5.5.4 企业经营战略与ERP结合 | 第62-63页 |
| 5.5.5 提高员工对ERP的认识 | 第63页 |
| 5.5.6 优化企业实施ERP的条件 | 第63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第70-71页 |
