MIM0协作中继和天线联合选择及链路自适应研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 协作通信 | 第9-11页 |
| 1.2.2 中继选择 | 第11-12页 |
| 1.2.3 天线选择 | 第12-13页 |
| 1.2.4 链路自适应 | 第13-14页 |
| 1.2.5 遗传算法和模糊控制在通信中的应用 | 第14页 |
| 1.3 研究目标、内容与创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第15-16页 |
| 第2章 MIMO协作通信的理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 MIMO模型 | 第16-17页 |
| 2.2 MIMO协作通信系统模型 | 第17-18页 |
| 2.3 协作策略 | 第18-19页 |
| 2.3.1 译码转发 | 第18-19页 |
| 2.3.2 放大转发 | 第19页 |
| 2.4 MIMO协作通信信号分析 | 第19-21页 |
| 2.4.1 基于译码转发的MIMO协作通信 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于放大转发的MIMO协作通信 | 第20-21页 |
| 2.5 协作通信在蜂窝系统中的应用 | 第21-22页 |
| 2.6 遗传搜索技术 | 第22-24页 |
| 2.6.1 遗传算法的一般流程 | 第23页 |
| 2.6.2 遗传算法的三个基本操作 | 第23-24页 |
| 2.7 模糊控制技术 | 第24-26页 |
| 第3章 基于中继节点分类的中继和天线联合选择算法 | 第26-35页 |
| 3.1 研究现状与问题 | 第26-27页 |
| 3.2 中继节点分类 | 第27-28页 |
| 3.3 JRAS算法流程 | 第28页 |
| 3.4 JRAS算法步骤 | 第28-32页 |
| 3.5 算法复杂度分析 | 第32页 |
| 3.6 仿真与分析 | 第32-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于模糊控制的链路自适应算法 | 第35-43页 |
| 4.1 研究现状与问题 | 第35-36页 |
| 4.2 FCBLA算法流程 | 第36页 |
| 4.3 FCBLA算法步骤 | 第36-40页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 图表索引 | 第44-45页 |
| 附录A JTRAS算法 | 第45-47页 |
| 引用文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
