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交通状态预测系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 选题背景及意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 论文组织结构第17-20页
第二章 相关技术概述第20-24页
    2.1 SSH框架结构第20-21页
    2.2 AJAX技术第21-22页
    2.3 ORACLE数据库第22页
    2.4 聚类分析第22-23页
        2.4.1 聚类的概念第22页
        2.4.2 基于层次的聚类方法第22页
        2.4.3 计算相异度第22-23页
        2.4.4 凝聚聚类算法第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 交通状态预测系统的需求分析第24-34页
    3.1 系统总体分析第24页
    3.2 系统需求分析第24-31页
        3.2.1 交通状态综合监测功能分析第25-29页
        3.2.2 交通状态预测预报功能分析第29-30页
        3.2.3 非功能性需求第30-31页
    3.3 系统设计约束第31-32页
    3.4 系统数据建模第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 交通状态预测系统的设计与实现第34-60页
    4.1 系统架构设计第34-36页
    4.2 系统功能分解第36-37页
    4.3 系统功能设计与实现第37-55页
        4.3.1 动态交通信息预处理功能的设计与实现第37-40页
        4.3.2 交通运行状态判别功能的设计与实现第40-45页
        4.3.3 交通状态综合监测功能的设计与实现第45-51页
        4.3.4 交通状态预测预报功能的设计与实现第51-55页
    4.4 系统数据库设计第55-58页
        4.4.1 数据库设计第55-56页
        4.4.2 数据库安全与备份设计第56-57页
        4.4.3 数据库系统管理第57-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 系统测试与分析第60-68页
    5.1 系统测试环境第60页
    5.2 系统测试过程第60-67页
        5.2.1 交通状态综合监测模块功能测试第61-63页
        5.2.2 交通状态预测预报模块功能测试第63-65页
        5.2.3 交通状态预测系统非功能性测试第65-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 论文工作总结第68页
    6.2 后续工作展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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