| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 本课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 流程工业生产调度概况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 生产调度问题描述 | 第12页 |
| 1.2.2 流程工业生产调度建模研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 流程工业生产调度算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 协同优化方法概况 | 第16-17页 |
| 1.3.1 多学科优化设计方法介绍 | 第16页 |
| 1.3.2 协同优化方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 协同优化方法的应用现状 | 第17页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第18-19页 |
| 第2章 协同优化方法和多目标优化问题 | 第19-31页 |
| 2.1 协同优化方法 | 第19-20页 |
| 2.1.1 协同优化方法的机制及特点 | 第19页 |
| 2.1.2 协同优化方法数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2 优化模型分类及标准协同优化方法的局限性 | 第20-22页 |
| 2.2.1 优化模型的主要类型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 标准协同优化的局限性 | 第22页 |
| 2.3 协同优化常用改进策略 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于响应面的协同优化方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于松弛因子的协同优化方法 | 第23页 |
| 2.3.3 基于惩罚函数的协同优化方法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于现代智能算法的协同优化方法 | 第24-25页 |
| 2.4 多目标优化问题 | 第25-30页 |
| 2.4.1 多目标优化问题的数学模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 多目标优化问题的优化方法 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 一种具有全局快速寻优的协同优化方法 | 第31-42页 |
| 3.1 协同优化方法不足和改进 | 第31-34页 |
| 3.1.1 学科级不足和改进 | 第31-32页 |
| 3.1.2 系统级不足和改进 | 第32-34页 |
| 3.2 改进协同优化方法实现步骤 | 第34页 |
| 3.3 仿真案例 | 第34-41页 |
| 3.3.1 经典数值案例 | 第34-37页 |
| 3.3.2 减速器设计优化案例 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 流程工业多目标生产调度优化研究 | 第42-56页 |
| 4.1 流程工业多目标优化问题的模型 | 第42-47页 |
| 4.1.1 优化目标函数 | 第42-43页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第43-45页 |
| 4.1.3 条件假设和规定 | 第45页 |
| 4.1.4 流程工业智能建模软件平台 | 第45-47页 |
| 4.2 基于改进协同优化多目标方法 | 第47-48页 |
| 4.3 啤酒厂糖化车间生产调度仿真 | 第48-55页 |
| 4.3.1 啤酒厂糖化车间的生产工艺 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于改进协同优化方法糖化车间生产调度建模 | 第49-52页 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64页 |