| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和主要创新点 | 第13-18页 |
| 1.3.1 主要研究问题与研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.3 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关研究工作综述 | 第18-32页 |
| 2.1 互联网舆情分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 舆情分析的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 舆情分析相关技术体系 | 第19-21页 |
| 2.1.3 舆情分析系统应用现状 | 第21-22页 |
| 2.2 舆情事件影响评价研究现状 | 第22-25页 |
| 2.2.1 影响评价指标体系 | 第22-24页 |
| 2.2.2 指标综合评价方法 | 第24-25页 |
| 2.3 实体词抽取与扩展演变挖掘研究现状 | 第25-28页 |
| 2.3.1 实体词抽取 | 第25-26页 |
| 2.3.2 实体词扩展演变 | 第26-28页 |
| 2.4 社区与话题动态演化研究现状 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 舆情事件的影响评价与分析研究 | 第32-60页 |
| 3.1 研究背景 | 第32-33页 |
| 3.2 舆情事件影响分析指标体系构建 | 第33-37页 |
| 3.2.1 指标设计原则 | 第33-34页 |
| 3.2.2 评价数据源选择 | 第34-35页 |
| 3.2.3 评价指标与指标体系设计 | 第35-37页 |
| 3.2.4 评价指标值计算 | 第37页 |
| 3.3 综合评价方法设计 | 第37-44页 |
| 3.3.1 基于层次模糊逻辑方法的评价方案 | 第38-42页 |
| 3.3.2 评价权重确定结果 | 第42-44页 |
| 3.4 实验1：公共安全突发事件舆情影响评价与分析 | 第44-51页 |
| 3.4.1 实验背景与数据来源 | 第44-45页 |
| 3.4.2 事件影响评价与分析 | 第45-49页 |
| 3.4.3 与单一数据来源评价比较与分析 | 第49-51页 |
| 3.4.4 实验总结 | 第51页 |
| 3.5 实验2：电子烟口味传播影响评价与分析 | 第51-59页 |
| 3.5.1 实验背景与数据来源 | 第51-53页 |
| 3.5.2 传播影响评价与分析 | 第53页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第53-59页 |
| 3.5.4 实验总结 | 第59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 面向舆情事件的实体词抽取与扩展演变挖掘研究 | 第60-76页 |
| 4.1 研究背景 | 第60-61页 |
| 4.2 舆情事件实体词抽取研究 | 第61-62页 |
| 4.3 舆情事件实体词扩展演变挖掘研究 | 第62-65页 |
| 4.3.1 融合用户关联网络信息的查询扩展 | 第62-64页 |
| 4.3.2 社会媒体的变体关联词挖掘方法 | 第64-65页 |
| 4.4 实验与分析 | 第65-74页 |
| 4.4.1 实验背景与数据来源 | 第66-67页 |
| 4.4.2 分析结果 | 第67-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 面向舆情事件的社区与话题动态演化研究 | 第76-88页 |
| 5.1 研究背景 | 第76页 |
| 5.2 异质信息网络模型 | 第76-78页 |
| 5.3 舆情事件的微博信息的异质信息网络建模 | 第78-79页 |
| 5.4 舆情事件的社区与话题演变挖掘 | 第79-82页 |
| 5.5 实验1：公共安全突发事件舆情社区与话题动态演化分析 | 第82-85页 |
| 5.5.1 实验数据集 | 第82页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第82-85页 |
| 5.6 实验2：基于社会媒体网站Reddit的电子烟口味讨论的社区与话题动态演化分析 | 第85-87页 |
| 5.6.1 实验数据集 | 第85页 |
| 5.6.2 实验结果 | 第85-87页 |
| 5.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
