时间序列分析方法在重庆气温研究中的运用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 学术意义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 实用意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 国外气温变化研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内气温研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.3 重庆市气温变化研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 2 重庆市平均最高气温分析 | 第16-28页 |
| 2.1 本文研究数据来源及研究方法 | 第16-17页 |
| 2.1.1 数据来源与处理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 研究方法 | 第17页 |
| 2.2 数据的预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据的平稳性检验 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据的纯随机性检验 | 第19-20页 |
| 2.3 模型的识别和定阶 | 第20-21页 |
| 2.4 模型参数的估计和检验 | 第21-24页 |
| 2.5 模型的优化 | 第24-26页 |
| 2.6 模型的预测 | 第26-28页 |
| 3 重庆市月平均最低温度分析 | 第28-35页 |
| 3.1 数据的预处理 | 第28-30页 |
| 3.1.1 数据的平稳性检验 | 第28-29页 |
| 3.1.2 数据的纯随机性检验 | 第29-30页 |
| 3.2 模型的识别和定阶 | 第30页 |
| 3.3 参数估计及模型的检验 | 第30-33页 |
| 3.4 模型的预测 | 第33-35页 |
| 4 气温的季节效应分析 | 第35-38页 |
| 4.1 月平均高温的季节效应分析 | 第35-36页 |
| 4.2 月平均低温的季节效应分析 | 第36-38页 |
| 5 结论 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
