| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信息抽取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于领域本体的Web信息抽取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及论文组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于石油领域本体的Web信息抽取系统总体架构 | 第15-21页 |
| 2.1 POWIES系统总体架构 | 第15-16页 |
| 2.2 预处理模块 | 第16-17页 |
| 2.3 规则构建模块 | 第17-19页 |
| 2.3.1 本体理论概述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 规则构建模块 | 第18-19页 |
| 2.4 信息抽取模块 | 第19页 |
| 2.5 信息抽取效果的评价指标 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 文本预处理分析 | 第21-44页 |
| 3.1 Web网页正文提取 | 第21-24页 |
| 3.1.1 石油领域Web页面结构特点分析 | 第21页 |
| 3.1.2 Web网页正文提取算法 | 第21-24页 |
| 3.2 命名实体识别 | 第24-30页 |
| 3.2.1 词法分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 句法分析 | 第26页 |
| 3.2.3 句式转换 | 第26-27页 |
| 3.2.4 命名实体识别 | 第27-30页 |
| 3.3 基于统计和规则相结合的决策树算法的指代消解 | 第30-40页 |
| 3.3.1 指代消解及研究的问题域 | 第30-31页 |
| 3.3.2 决策树算法 | 第31-35页 |
| 3.3.3 基于SR决策树的指代消解 | 第35-39页 |
| 3.3.4 实验及结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 省略代词指代消解方法 | 第40-43页 |
| 3.4.1 省略代词消解问题描述 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基本定义 | 第41页 |
| 3.4.3 省略代词指代消解模型 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于石油领域本体的实体关系抽取 | 第44-54页 |
| 4.1 本体解析及字典设计 | 第44-47页 |
| 4.1.1 本体解析 | 第44-46页 |
| 4.1.2 字典设计 | 第46-47页 |
| 4.2 基于石油领域本体的规则构建方法 | 第47-48页 |
| 4.2.1 利用属性的语义特点构建抽取规则 | 第47-48页 |
| 4.2.2 利用三元组构建抽取规则 | 第48页 |
| 4.3 信息抽取器的设计 | 第48-53页 |
| 4.3.1 信息抽取的过程 | 第48-53页 |
| 4.3.2 信息抽取结果存储和用户查询 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 POWIES的设计与实现 | 第54-67页 |
| 5.1 实验环境及开发工具 | 第54页 |
| 5.2 石油领域词库构建 | 第54-56页 |
| 5.3 石油领域本体参考标准 | 第56-59页 |
| 5.4 系统的设计 | 第59-62页 |
| 5.4.1 系统总体功能模块设计 | 第59-60页 |
| 5.4.2 系统流程 | 第60-61页 |
| 5.4.3 系统数据流图 | 第61-62页 |
| 5.4.4 系统数据库模型设计 | 第62页 |
| 5.5 实验与结果分析 | 第62-66页 |
| 5.5.1 POWIES抽取结果展示 | 第62-64页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表文章目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |