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基于智能算法与GIS的灌溉水资源多目标优化配置

中文摘要第7-9页
Abstract第9-13页
第一章 绪论第14-34页
    第一节 选题背景及研究意义第14-19页
        一、我国水资源偏少与时空分布不均第14-16页
        二、灌溉用水效率不高,部门用水矛盾日益尖锐第16-17页
        三、研究目的和意义第17-19页
    第二节 国内外研究进展与趋势第19-28页
        一、灌溉水资源量的最优配置第19-22页
        二、灌溉渠系优化配水的研究进展第22-24页
        三、灌区信息管理系统研究进展第24-27页
        四、研究现状总结与展望第27-28页
    第三节 研究内容、技术路线及创新点第28-31页
        一、主要研究内容第28页
        二、技术路线第28-31页
        三、研究特色及创新点第31页
    第四节 论文结构第31-34页
第二章 多层次多目标优化配水研究基础第34-54页
    第一节 帕累托优化理论第34-39页
        一、多目标优化问题第34-36页
        二、基于Pareto的多目标最优解集第36-39页
    第二节 多目标智能算法第39-44页
        一、多目标粒子群算法第40-42页
        二、多目标蚁群算法第42-44页
    第三节 作物水分生产函数第44-49页
    第四节 农田水量平衡与蒸散发估算第49-52页
    第五节 本章小结第52-54页
第三章 灌溉水资源时空优化配置总体研究第54-72页
    第一节 黑河中游灌区总体概况第54-59页
    第二节 盈科灌区概况第59-62页
    第三节 本研究总体思路第62-71页
        一、灌区管理运营中存在问题及分析第62-65页
        二、研究区灌溉系统分析与资料处理第65-71页
    第四节 本章小结第71-72页
第四章 灌溉水量多目标优化配置第72-100页
    第一节 问题的提出及模型的构建基础第72-76页
        一、灌溉水量多目标优化配置问题第72-74页
        二、灌溉水量多目标优化模型基础第74-76页
    第二节 灌溉水量多目标优化模型构建第76-83页
    第三节 基于多目标智能算法求解模型第83-99页
        一、模型所需参数的确定第83-93页
        二、基于多目标粒子群算法的模型求解第93-99页
    第四节 本章小结第99-100页
第五章 多目标渠系优化配水研究第100-126页
    第一节 问题的提出第100-103页
    第二节 多目标渠系优化模型的建立第103-111页
        一、建模思路第103-105页
        二、模型构建基础第105-108页
        三、优化编组模型的初步建立第108-111页
    第三节 渠系优化配水应用实例第111-124页
        一、模型实例化处理第111-115页
        二、模型求解与结果分析第115-124页
    第四节 本章小结第124-126页
第六章 基于GIS的灌溉水资源管理系统第126-146页
    第一节 系统研究思路第126-128页
    第二节 系统架构搭建第128-134页
        一、系统设计思想与目标第128-129页
        二、系统开发总体架构与平台第129-132页
        三、系统功能模块第132-134页
    第三节 数据库设计与建立第134-137页
    第四节 系统应用初探第137-143页
        一、基础功能的实现第137-140页
        二、水资源优化配置第140-143页
    第五节 本章小结第143-146页
第七章 结论与展望第146-150页
    第一节 本文主要结论第146-148页
    第二节 未来研究展望第148-150页
参考文献第150-160页
攻读博士学位期间发表的论文第160-162页
致谢第162-164页

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