基于智能算法与GIS的灌溉水资源多目标优化配置
中文摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第14-34页 |
第一节 选题背景及研究意义 | 第14-19页 |
一、我国水资源偏少与时空分布不均 | 第14-16页 |
二、灌溉用水效率不高,部门用水矛盾日益尖锐 | 第16-17页 |
三、研究目的和意义 | 第17-19页 |
第二节 国内外研究进展与趋势 | 第19-28页 |
一、灌溉水资源量的最优配置 | 第19-22页 |
二、灌溉渠系优化配水的研究进展 | 第22-24页 |
三、灌区信息管理系统研究进展 | 第24-27页 |
四、研究现状总结与展望 | 第27-28页 |
第三节 研究内容、技术路线及创新点 | 第28-31页 |
一、主要研究内容 | 第28页 |
二、技术路线 | 第28-31页 |
三、研究特色及创新点 | 第31页 |
第四节 论文结构 | 第31-34页 |
第二章 多层次多目标优化配水研究基础 | 第34-54页 |
第一节 帕累托优化理论 | 第34-39页 |
一、多目标优化问题 | 第34-36页 |
二、基于Pareto的多目标最优解集 | 第36-39页 |
第二节 多目标智能算法 | 第39-44页 |
一、多目标粒子群算法 | 第40-42页 |
二、多目标蚁群算法 | 第42-44页 |
第三节 作物水分生产函数 | 第44-49页 |
第四节 农田水量平衡与蒸散发估算 | 第49-52页 |
第五节 本章小结 | 第52-54页 |
第三章 灌溉水资源时空优化配置总体研究 | 第54-72页 |
第一节 黑河中游灌区总体概况 | 第54-59页 |
第二节 盈科灌区概况 | 第59-62页 |
第三节 本研究总体思路 | 第62-71页 |
一、灌区管理运营中存在问题及分析 | 第62-65页 |
二、研究区灌溉系统分析与资料处理 | 第65-71页 |
第四节 本章小结 | 第71-72页 |
第四章 灌溉水量多目标优化配置 | 第72-100页 |
第一节 问题的提出及模型的构建基础 | 第72-76页 |
一、灌溉水量多目标优化配置问题 | 第72-74页 |
二、灌溉水量多目标优化模型基础 | 第74-76页 |
第二节 灌溉水量多目标优化模型构建 | 第76-83页 |
第三节 基于多目标智能算法求解模型 | 第83-99页 |
一、模型所需参数的确定 | 第83-93页 |
二、基于多目标粒子群算法的模型求解 | 第93-99页 |
第四节 本章小结 | 第99-100页 |
第五章 多目标渠系优化配水研究 | 第100-126页 |
第一节 问题的提出 | 第100-103页 |
第二节 多目标渠系优化模型的建立 | 第103-111页 |
一、建模思路 | 第103-105页 |
二、模型构建基础 | 第105-108页 |
三、优化编组模型的初步建立 | 第108-111页 |
第三节 渠系优化配水应用实例 | 第111-124页 |
一、模型实例化处理 | 第111-115页 |
二、模型求解与结果分析 | 第115-124页 |
第四节 本章小结 | 第124-126页 |
第六章 基于GIS的灌溉水资源管理系统 | 第126-146页 |
第一节 系统研究思路 | 第126-128页 |
第二节 系统架构搭建 | 第128-134页 |
一、系统设计思想与目标 | 第128-129页 |
二、系统开发总体架构与平台 | 第129-132页 |
三、系统功能模块 | 第132-134页 |
第三节 数据库设计与建立 | 第134-137页 |
第四节 系统应用初探 | 第137-143页 |
一、基础功能的实现 | 第137-140页 |
二、水资源优化配置 | 第140-143页 |
第五节 本章小结 | 第143-146页 |
第七章 结论与展望 | 第146-150页 |
第一节 本文主要结论 | 第146-148页 |
第二节 未来研究展望 | 第148-150页 |
参考文献 | 第150-160页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第160-162页 |
致谢 | 第162-164页 |